108-02 NCU CE2004-B Principles of Programming Languages Final Term Project
題目: 美瞳鏡片偵測器
說明:
- 於生物辨識技術上，虹膜辨識長久享有高辨識精確率，生物特徵不易變化等優勢；因此近年來在生物防偽技術上扮演舉足輕重的角色。
- 對於防範虹膜偽造而言，偵測出系統使用者是否佩戴影響虹膜紋理的鏡片理當成為第一道防線。
- 故而，此題目著重於訓練出能偵測使用者是否有配戴美瞳放大鏡片的深度學習網路（當然傳統機器學習方法也是一個不錯的選項）
分組: 1-2 人一組
正確偵測出影像中所有受試者是否佩戴鏡片（不論左右眼）
- 利用機器（傳統）／深度學習的基礎實現美瞳偵測器
- 資料庫由課程提供，同學僅需要完成Deep Learning所需網路
- 資料共有２大類，即有配戴鏡片和裸眼有兩類資料；於每類資料在下分100人的眼睛(每人１０張)，左右眼各五張。
- 目前預估總資料數為2000張（每類各1000張）