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> 인공지능 기반 자세추정을 통한 헬스트레이너 서비스

⚒️(AI)기술태그⚒️

🧸 Pocket_Trainer_Model

운동별 모델과 학습 데이터를 담고있는 Repository입니다.

운동 종류

• 맨몸 운동 3
  • 푸시업(PushUp), 싯업(SitUp), 스쿼트(LightSquat)
• 부위별 운동 21
  • 가슴
    • 벤치프레스(BenchPress)
    • 인클라인 프레스(InclinePress)
    • 팩덱 플라이(PeckDeckFly)
  • 등
    • 랫 풀 다운(LatPullDown)
    • 바벨 로우(BarbellRow)
    • 시티드 로우(SeatedRow)
  • 어깨
    • 숄더 프레스(ShoulderPress)
    • 사이드 레터럴 레이즈(SideLateralRaise)
    • 리버스 팩덱 플라이(ReversePecDeckFly)
  • 삼두
    • 케이블 푸시 다운(CablePushDown)
    • 라잉 트라이셉스 익스텐션(LyingTricepsExtension)
    • 덤벨 킥백(DumbbellKickBack)
  • 이두
    • 이지바 컬(EasybarCurl)
    • 해머 컬(HammerCurl)
    • 암 컬(ArmCurl)
  • 복근
    • 크런치(Crunch)
    • 시티드 니 업(SeatedKneeUp)
    • 플랭크(Plank)
  • 하체
    • 스쿼트(Squat)
    • 레그 프레스(LegPress)
    • 레그 익스텐션(LegExtension)

트러블 슈팅

• ml5 - MoveNet 호환 문제
  • 자세 분류 모델 자체개발로 해결
• 학습된 모델이 희소하게 나오던 문제
  • BatchNormalization, Dropout 적용으로 해결

⌨️참고한 OpenSource

1. MoveNet - 관절 좌표 추출
2. Danfo.js - js의 Pandas

🧻추가판넬자료

https://drive.google.com/file/d/18B1whDcwz5KmK2FqZaZAn1tmMmeW0OHe/view?usp=sharing

🏆최종결과물