AI-summer-camp

인공지능 여름캠프 (Yangjae Innovation Hub) 수업 내용을 정리하는 공간입니다.
(수업 내용을 바탕으로 직접 재구성한 자료입니다.)

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curriculum

1주차(데이터 분석 / 머신러닝)

• Numpy,Pandas,Matplotlib
• 머신러닝을 위한 확률과 통계
• K-Fold, Stratified-Fold, Cross Validation
• Regression

2주차(데이터 분석 / 머신러닝)

• Classification
• Decision Tree & Ensemble
• Confusion Matrix / ROC Curve / F1-Score
• Dimensionality Reduction
• Clustering; K-means Clustering, GMM

3주차(인공 신경망 기초)

• Single/Multi-Layer Perceptron
• Tensorflow2.0
• ANN / Loss Function/ Backpropagation
• DNN / Optimization
• Data Augmentation / Overfitting

4주차(이미지 처리와 합성곱 신경망)

• CNN
• CNN Architecture
• Batch Normalization / Transfer Learning
• CNN을 활용한 여러 신경망 모델
• Reinforcement Learning

5주차(자연어 처리와 순환신경망)

• RNN
• LSTM, GRU, BiRNN, RNN with CNN
• Word Embedding
• Seq2Seq, Attention
• Image Captioning / VQA