Προσθήκες

docs/Παράδειγμα/Tweets-και-χρόνος.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# Tweets σε σχέση με το χρόνο
+
+
+Για να δούμε πώς διακυμαίνεται το συναίσθημα σε σχέση με το χρόνο πρέπει να 
+υπολογίσουμε το μέσο συναίσθημα κάθε ημέρας.
+
+Με το αρχείο `final_tweets.csv` μπορούμε να δημιουργήσουμε άμεσα διάφορα 
+διαγράμματα καθώς περιέχει συγκεντρωτικά στοιχεία για όλους τους χρήστες.
+
+Δημιουργούμε ένα διάγραμμα με τρεις σειρές δεδομένων, μία για κάθε
+χρήστη χρησιμοποιώντας τα περιεχόμενα των κελιών με τον αριθμό των tweets, 
+ενώ ως περιοχή ετικετών βάζουμε τη στήλη `A` με τις ημερομηνίες.
+
+Το αποτέλεσμα είναι το ακόλουθο:
+
+![στιγμιότυπο οθόνης από το Calc](tweets-ανά-ημέρα.png)
+
+Παρατηρούμε όμως ότι οι τρεις χρήστες δεν έχουν το ίδιο εύρος ημερομηνιών.
+Αυτό συμβαίνει λόγω του περιορισμού του Twitter στα 3240 πιο πρόσφατα tweets. 
+Σαν αποτέλεσμα αυτού, χρήστες με πολλά tweets ανά ημέρα είχαν συνολικά μικρό 
+εύρος ημερών και το αντίστροφο. Πιο συγκεκριμένα, ο Άδωνις Γεωργιάδης που κάνει
+τα πιο πολλά tweets ανά ημέρα έκανε 3240 tweets την περιόδο 11/9/2016 έως σήμερα 
+δηλαδή μόλις σε 2 μήνες ενώ ο Πάνος Καμμένος για παράδειγμα που τουΐταρε πολύ 
+πιο αραιά έκανε την ίδια ποσότητα tweets από τις 28/9/2014 έως σήμερα δηλαδή σε 
+περίοδο 2 ετών!
+
+Έτσι δημιουργούμε ένα νέο διάγραμμα που παίρνει στοιχεία μόνο από τις ημερομηνίες
+που είναι κοινές και στους τρεις. Κάτι σαν να ζουμάρουμε το διάγραμμα στην κοινή
+περιοχή. 
+
+Το αποτέλεσμα είναι το ακόλουθο:
+
+![στιγμιότυπο οθόνης από το Calc](tweets-ανά-ημέρα-κοινή-περιοχή.png)
+
+> Τα διαγράμματα μπορούν να βρεθούν στο αρχείο
+[final_tweets.ods](https://github.com/Protonotarios/get-tweets/blob/version02/docs/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%B3%CE%BC%CE%B1/final_tweets.ods).
+
+## Παρατηρήσεις
+
+Το πρώτο πράγμα που παρατηρούμε, που το γνωρίζαμε άλλωστε, είναι τεράστια διαφορά 
+του Αδώνιδος Γεωργιάδη με τους άλλους δύο, οι οποίοι είναι λίγο πολύ στο ίδιο
+επίπεδο. Ο Άδωνις Γεωργιάδης όμως φαίνεται να τουϊτάρει με δεκαπλάσιο ρυθμό 
+φτάνοντας καμιά φορά κοντά στα 100 tweets την ημέρα.
+
+Αυτό δείχνει ότι είναι άνθρωπος των media που αναγνωρίζει τη σημασία τους και 
+αξιοποιεί το Twitter ως τέτοιο.
+
+Μια άλλη παρατήρηση είναι η πτωτική τάση του Πάνου Καμμένου που ξεκινάει από
+αρχές του 2015 δηλαδή από τότε που αναλαμβάνει Υπουργός Εθνικής Άμυνας.
+
+Η πτώση αυτή μπορεί να οφείλεται σε διάφορες πιθανές αιτίες, όπως:
+* Τα καθήκοντα ενός υπουργού δεν αφήνουν χρόνο για το Twitter, ή
+* Ο θεσμικός ρόλος ενός υπουργού απαιτεί λιγότερες δηλώσεις, ή
+* Από τη στιγμή που κάποιος είναι στην κυβέρνηση δεν έχει τόση ανάγκη για δημόσιες 
+σχέσεις όσο πριν, κ.ά.
+
+Δεν θα εμβαθύνουμε περισσότερο στο πού μπορεί να οφείλεται καθώς αυτό ξεφεύγει από
+τους στόχους της παρούσας εργασίας.

mkdocs.yml

@@ -3,6 +3,7 @@ pages:
 - Αρχική σελίδα: index.md
 - Παράδειγμα χρήσης: Παράδειγμα/README.md
 - Ανάλυση δεδομένων: Παράδειγμα/README2.md
+- Tweets και χρόνος: Παράδειγμα/Tweets-και-χρόνος.md
 - Συναίσθημα σε σχέση με το χρόνο: Παράδειγμα/Συναίσθημα-σε-σχέση-με-το-χρόνο.md
 - Κατέβασμα: download.md
 - Credits: credits.md