Translate pytorch_vision_ghostnet #40
Conversation
| import urllib | ||
| url, filename = ("https://github.com/pytorch/hub/raw/master/images/dog.jpg", "dog.jpg") | ||
| try: urllib.URLopener().retrieve(url, filename) | ||
| except: urllib.request.urlretrieve(url, filename) | ||
| ``` | ||
|
|
||
| ```python | ||
| # sample execution (requires torchvision) | ||
| # 예시 코드 (torchvision 필요) |
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excution의 의미를 살려도 좋지 않을까 의견을 남겨봅니다.
실행 예시 코드 혹은 예시 실행 코드와 같이 코드가 실행을 위한 것임을 밝혀도 좋을 것 같습니다.
| if torch.cuda.is_available(): | ||
| input_batch = input_batch.to('cuda') | ||
| model.to('cuda') | ||
|
|
||
| with torch.no_grad(): | ||
| output = model(input_batch) | ||
| # Tensor of shape 1000, with confidence scores over Imagenet's 1000 classes | ||
| # 이미지넷 1000개의 클래스의 신뢰점수를 포함하는 (1000,) 의 텐서 |
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ImageNet Dataset은 데이터셋의 이름이니까 이미지넷(ImageNet)과 같이 본래의 이름을 명시해주면 어떠할지 한번 의견을 남겨봅니다. (혹시나 이미지넷이라는 단어를 처음본다면 네트워크 이름으로 혼동할 수도 있을거란 생각이 들어 영문 이름도 남겨주면 좋을 것 같아 적어봤습니다)
| @@ -0,0 +1,61 @@ | |||
| # Model Contributing Guide line | |||
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이 파일은 pr의 취지 (Ghostnet 번역)와 관련성이 적어보여서 의도를 가지고 포함되었는지 궁금합니다.
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앗 이 부분은 branch 분리해서 따로 작업하던 부분인데 섞여 들어가 있네요! 수정하겠습니다
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| The GhostNet architecture is based on an Ghost module structure which generate more features from cheap operations. Based on a set of intrinsic feature maps, a series of cheap operations are applied to generate many ghost feature maps that could fully reveal information underlying intrinsic features. Experiments conducted on benchmarks demonstrate that the superiority of GhostNet in terms of speed and accuracy tradeoff. | ||
| 고스트넷 아키텍처는 다양한 특징 맵을 효율적인 연산으로 생성하는 고스트 모듈 구조로 이루어집니다. 고유한 특징 맵을 기반으로 한 효율적인 연산으로 추론에 기반이 되는 고유 특징들을 충분하게 드러내는 고스트 특징 맵을 생성합니다. 벤치마크에서 수행된 실험을 통해 속도와 정확도의 상충 관계에 관한 고스트넷의 우수성을 보여줍니다. |
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based on intrinsic feature maps 를 살려,
- 고유한 특징 맵을 기반으로 한 효율적인 연산으로 추론에 기반이 되는 고유 특징들을 충분하게 드러내는 고스트 특징 맵을 생성합니다.
+ 고스트넷은 내부적으로 특징맵을 가지고 있습니다.
+ 이 특징맵의 정보를 온전히 드러내기 위해 간단한 연산을 거쳐 고스트 특징맵을 다량으로 만들어냅니다.처럼 번역하는 것은 어떨지 제안드립니다 :)
| print(output[0]) | ||
| # The output has unnormalized scores. To get probabilities, you can run a softmax on it. | ||
| # output은 정규화되지 않은 스코어로 얻어짐. 확률을 얻기 위해 소프트맥스를 사용할 수 있음 |
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완전한 문장에서 끝을 '-ㅁ/음'체과 '-다'체 두 가지가 혼용되고 있는데, 한 가지 어체로 통일해주시면 더 좋은 번역이 될 것 같습니다. :)
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이 부분 같은 경우에는 의도적으로 주석은 "-ㅁ"로 본문은 "-다" 로 번역하였는데 하나로 통일 하는 것이 더 좋을까요?
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제 의견을 드리자면 하나로 통일하는 것이 좋을 것 같습니다. 😄
| print(output[0]) | ||
| # The output has unnormalized scores. To get probabilities, you can run a softmax on it. | ||
| # output은 정규화되지 않은 스코어로 얻어짐. 확률을 얻기 위해 소프트맥스를 사용할 수 있음 |
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제 의견을 드리자면 하나로 통일하는 것이 좋을 것 같습니다. 😄
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브랜치 오염으로 인해서 위의 리뷰 반영해서 새로 PR 날렸습니다! |
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