- 主題 : 針對王品集團、瓦城泰統、漢來美食,進行餐飲趨勢分析,如:旗下各餐飲品牌聲量、消費者喜好轉換的趨勢等
- 資料源 : 愛食記、ptt food版、Google map評論、Tripadvisor、痞客邦
- 甘特圖 : Task Schedule.html、資料庫欄位.html
- 詳細步驟
- 爬取愛食記網頁有用資訊,如:店家評分、按讚數、食記/評論內容...等,並將所爬取的資訊整理後存成CSV檔。
--愛食記資料蒐集.ipynb (google_map/PIXNET/Tripadvisor.csv CREDITED TO 其他組分享) - 針對評論/食記內容進行情感分析,獲取分數作為一項參考值,並存成新的CSV檔。 --文本分析.ipynb
- 爬取PTT Food版 -- reviewNLP.py
- 針對Ptt Food版,運用Jieba進行斷詞分析以獲得關鍵詞(消費者喜好分析) -- Ptt Food Jieba.py
- 利用python程式,一一將CSV檔讀取並匯入至mongoDB。 --CSV匯入mongo.ipynb
- 架設API,供使用者存取其指定的集團餐廳的數據內容。 --API.py
- Tableau直接連結mongoDB的資料,視覺化作圖以分析資料。 --MongoDB連上Tableau.txt
- (加分)運用plotly作圖,直接在網頁上呈現內容 --cat_windrose.html、bubble.html、distribution.html