CapPost es una herramienta que te permite analizar y visualizar datos de tus publicaciones de Instagram. Con esta herramienta, puedes obtener información valiosa sobre tus publicaciones, interacciones con otros usuarios, preferencias de tus seguidores y mucho más.

Características

• Análisis de Sentimientos: CapPost utiliza el analizador de sentimientos de NLTK para determinar la polaridad de tus subtítulos.

• Extracción de Hashtags: Extrae y muestra los hashtags utilizados en tus publicaciones.

• Interacciones con Otros Usuarios: Muestra las interacciones con otros usuarios, como menciones y comentarios.

• Análisis de la Actividad por Día y Hora: Visualiza cuándo son más activas tus publicaciones.

• Análisis de la Evolución de Seguidores: Comprende cómo evolucionan tus seguidores con el tiempo.

• Nube de Palabras Clave: Genera una nube de palabras clave basada en tus publicaciones.

Requisitos

• Python 3
• Bibliotecas Python: nltk, spacy, scikit-learn, matplotlib, wordcloud, pandas, seaborn

Uso

• Clona este repositorio o descarga el archivo CapPost.py.
• Ejecuta el programa en tu entorno Python.
• Proporciona tu User ID y Access Token de Instagram.

Configuración de API

• Actualiza todas las bibliotecas en tu entorno virtual ejecutando los siguientes comandos:

  pip install --upgrade pip

  pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install -U

• Limpia archivos pyc ejecutando el siguiente comando:

  find /home/quantum/portfolio/CapPost/CapPost -name '*.pyc' -exec rm -f {} ;

• Descarga el modelo en inglés para spaCy ejecutando:

  python -m spacy download en_core_web_sm

• Descarga los recursos necesarios para NLTK. Ejecuta el siguiente código en Python:

  python

  import nltk

  nltk.download('punkt')

• Ejecuta el programa en tu entorno Python:

  python3 CapPost.py

• Proporciona tu User ID y Access Token de Instagram.

Observa los resultados generados por CapPost, que incluyen tablas, gráficos y visualizaciones.