开黑啦机器人

介绍

khlbot是开黑啦的一款机器人框架，支持协程和多进程

使用机器人

创建机器人实例

from khlbot import Bot

bot = Bot(token="", _config={})

创建是机器人时，token是必须的（目前只支持websocket），同时接收一个包含配置信息的dict对象，目前支持如下配置项：

• MAX_PROCESSING_NUMBER: 工作进程的最大数目，默认为cpu的核心数
• MAX_CONSUMER_NUMBER: 每个工作进程中的消费者数目，消费者都是协程， 所以一个进程中可以运行多个，默认为4
• MAX_EVENT_QUEUE_SIZE: 事件队列的最大长度，从KHL接收的消息都会先放入事件队列，默认为10000
• PROCESSING_IDLE_TIMEOUT: 工作进程的最大空闲时间，默认为60秒，当工作进程长时间没有处理消息时，将自动关闭进程中的所有消费者以节省资源

默认配置如下：

import os

{
    "MAX_PROCESSING_NUMBER": os.cpu_count(),
    "MAX_CONSUMER_NUMBER": 4,
    "MAX_EVENT_QUEUE_SIZE": 10000,
    "PROCESSING_IDLE_TIMEOUT": 60
}

设置机器人任务

from khlbot import Commander

commander = Commander(prefix="-")

Commander类用来设置指令以及各种任务的设置，实例化Commander时需要指定一个前缀

添加指令

@commander.command("hello", "name", "id")
async def handle_function(name, _id, **kwargs):
    pass

添加指令可以使用commander.command修饰器，修饰器的第一个参数应该为 具体的指令， 其后便是指令的参数 ，机器人解析命令后将会把解析到的参数按修饰器中的顺序传给handle_function 。除此之外，handle_function还接收一个kwargs，用于传递额外的信息，在任何时候，都可以通过kwargs["event"]来获取完整的事件对象（可按json对象使用)。

注意，handle_function必须使用async def来定义

修饰器可以对同一个handle_function多次使用，而且可以用类似functools.partial的方法来设置偏函数的参数，如：

@commander.command("hello", partial=(1,))
@commander.command("hello2", partial=(2,))
def handle_function(_type):
    print(_type)

注意：partial中的参数将会按顺序自动传递到handle_function的最前面

添加周期任务

周期任务可以使用commander.interval修饰器来创建：

@commander.interval(period=5, times=10)
async def handle_function():
    pass

修饰器只接收两个参数:

• period: 运行周期，单位为秒
• times: 运行的次数，如果为0则表示没有次数限制

周期任务没有额外的kwargs

订阅系统消息

订阅系统消息可以使用commander.subscribe修饰器：

import khlbot.config as CONFIG


@commander.subscribe(_type=CONFIG.KHL_EVENT_TYPE_GUILD_MEMBER_ONLINE, conditions={})
async def handle_function(**kwargs):
    pass

修饰器接收两个参数：

• _type: 系统消息的类型
• conditions: 过滤系统消息的条件

订阅任务有额外的kwargs，可以通过kwargs["event"]来获取完整的事件对象（可按json对象使用）。

TODO

• 完善周期任务的过滤条件

• 封装接口:

  • 服务器相关接口
  • 频道相关接口
  • 频道消息相关接口
  • 私信聊天会话接口
  • 用户私聊消息接口
  • 用户相关接口
  • 媒体模块
  • 服务器角色权限相关接口
  • 亲密度相关接口
  • 服务器表情相关接口

• 封装事件结构：

  • 频道相关事件
  • 私聊消息事件
  • 服务器成员相关事件
  • 服务器角色相关事件
  • 服务器相关事件
  • 消息相关事件
  • 用户相关事件

使用样例

见 sample.py