Representar los datos de forma más coherente

[RafaelAybar]

Para visualizar los datos de manera coherente se podrían recurrir a diagramas de araña se puede ver un ejemplo aquí

[cmaureir]

Afortunadamente, matplotlib tiene un ejemplo que se puede reutilizar: https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/specialty_plots/radar_chart.html
Si se quiere hacer algo focalizado en una aplicación Web, se puede utilizar bokeh, en esta pregunta hay un ejemplo utlizandolo https://stackoverflow.com/questions/46564099/what-are-the-steps-to-create-a-radar-chart-in-bokeh-python

[ana-med]

Hola! Estaba mirando los proyectos del Hacktoberfest y esta issue me ha llamado la atención! Yo estoy haciendo un doctorado de computación y ya he trabajado con Matplotlib para representar mis resultados. Recientemente he probado una librería de bokeh que también funciona con Jupyter notebook y me ha encantado: me parece mucho más sencillo y la parte de interacción con el gráfico es muy potente. Así que me estoy pasando a bokeh.

El domingo en las presentaciones estaré pendiente de este proyecto.

[RafaelAybar]

No conocía bokeh, ¡Me lo anoto!

[RafaelAybar]

Hola! Estaba mirando los proyectos del Hacktoberfest y esta issue me ha llamado la atención! Yo estoy haciendo un doctorado de computación y ya he trabajado con Matplotlib para representar mis resultados. Recientemente he probado una librería de bokeh que también funciona con Jupyter notebook y me ha encantado: me parece mucho más sencillo y la parte de interacción con el gráfico es muy potente. Así que me estoy pasando a bokeh.

El domingo en las presentaciones estaré pendiente de este proyecto.

Buenas, ¿te animas a usar Bokeh para el proyecto? Si quieres te asigno el issue.

[ana-med]

Hola Rafael, No puedo encargarme, lo siento. Es mi primer Hacktoberfest y quiero ir poco a poco con cosas que sé que puedo hacer y que puedo compaginar con el tiempo que me deja el doctorado. Suerte, Ana El mié., 7 oct. 2020 a las 12:29, Rafael Aybar Segura (< notifications@github.com>) escribió:

…

Hola! Estaba mirando los proyectos del Hacktoberfest y esta issue me ha llamado la atención! Yo estoy haciendo un doctorado de computación y ya he trabajado con Matplotlib para representar mis resultados. Recientemente he probado una librería de bokeh que también funciona con Jupyter notebook y me ha encantado: me parece mucho más sencillo y la parte de interacción con el gráfico es muy potente. Así que me estoy pasando a bokeh. El domingo en las presentaciones estaré pendiente de este proyecto. Buenas, ¿te animas a usar Bokeh para el proyecto? Si quieres te asigno el issue. — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#3 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ANCMORQ54N63JPCBQQ4PDZDSJQ7HVANCNFSM4R3VVH5A> .

[MaikaRG]

Hola!!

Si Ana no puede a mi me gustaría intentarlo. Suelo trabajar con matplotlib, seaborn, plotly, y me han hablado de Bokeh, me gustaría hacer algo con esta librería. Si nadie la está haciendo me puedo poner con ella.

Muchas gracias :)

[RafaelAybar]

Hola!!

Si Ana no puede a mi me gustaría intentarlo. Suelo trabajar con matplotlib, seaborn, plotly, y me han hablado de Bokeh, me gustaría hacer algo con esta librería. Si nadie la está haciendo me puedo poner con ella.

Muchas gracias :)

¡Ya está asignado!

[RafaelAybar]

@MaikaRG Me da este error al ejecutar el script
ValueError: The number of FixedLocator locations (8), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (7).