Projeto desenvolvido no curso de Machine Learning da Formação Cientista de Dados da Data Science Academy (DSA).
Dentro do Jupyter Notebook existe banstante conteúdo texto explicativo que foi fornecido durante o curso.
Parte 1 - Construção de uma rede neural artificial somente com operações matemáticas:
- Função para Inicialização de Pesos;
- Função Sigmóide;
- Função ReLu (Rectified Linear Unit);
- Função de Ativação Linear;
- Função para Operações Forward Propagation;
- Função de Custo (Loss Function);
- Função para operações Backward Propragation;
- Função de Atualização de pesos;
Parte 2 - Treinamento da rede para Prever a Ocorrência de Câncer
- Carregamento dos dados;
- Limpeza dos dados;
- Split Dados Treino e Teste;
- Treinamento do modelo;
- Avaliação do Resultado do modelo;
O dataset pode ser obtido: https://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#breast-cancer-dataset ou através da biblioteca sklearn.datasets.