DataExploring

News Explore 真假新闻数据集分析整理

• 对应newExplore.ipynb文件
• 对数据集进行一系类特征观察
• 进行一些特征提取
• 构建一些简单模型或利用预训练模型如BERT，进行真假新闻判定

其他相关链接

• 更细致的模型搭建Notebook（github）：https://github.com/RainyMemory/BERT-Notebooks/blob/main/playWithFakeRealNews.ipynb
• 更细致的模型搭建Notebook（kaggle）：https://www.kaggle.com/nifler/distinguish-fake-real-news

Stroke Data 数据分析与预处理

• 对应strokeDataExplore.ipynb文件
• 简单观察数据状态
• 利用Rattle查看/绘制样本分布
• 对一些明显的数据错误进行profilling或删除，进行一些简单的数据清理工作

其他相关链接

• Rattle中的数据分布图像：https://github.com/RainyMemory/DataExploring/tree/main/imgsrc/StrokeData

weather AUS 数据分析与预处理

• 对应weatherAUSExplore.ipynb文件
• 利用pandas观察数据状态
• 利用Rattle观察各维度数据分布状态
• 查看各维度outliers状况
• 对一些特征进行重新编码（如One-hot编码）
• 进行了一些outliers removal，Normalization，profilling等数据预处理工作

其他相关链接

• Rattle中的数据分布图像：https://github.com/RainyMemory/DataExploring/tree/main/imgsrc/WeatherAUS

NN Assignment 1

• 来自课程任务，代码对应ipynb文件
• 根据获取的大脑信号，对实验者聆听的音乐进行分类
• 主要利用浅MLP进行训练拟合
• 对特征数据进行预处理
• 对模型进行学习充分度分析，利用Progressive Compression方式进行神经元学习差异度分析

其他相关链接

• 参考文章及数据集：https://github.com/RainyMemory/DataExploring/tree/main/NN-Assignment1

Reference：
1. Rahman, J.S., Gedeon, T., Caldwell, S. and Jones, R., 2020, July. Brain Melody Informatics: 
Analysing Effects of Music on Brainwave Patterns. In 2020 International Joint Conference 
on Neural Networks (IJCNN) (pp. 1-8). IEEE.
2. Gedeon, T. D., & Harris, D. (1992, June). Progressive image compression. Neural Networks, 
1992. IJCNN., International Joint Conference on (Vol. 4, pp. 403-407). IEEE.