NumpyFlow

详细文档请参照：https://blog.csdn.net/kid_14_12/article/details/105852626

待添加.....

Tensor

封装numpy数组，是NumpyFlow的数据载体，相当于torch中的Tensor。

已完成

基本类

• Operation：用于支持基本的运算及对应的梯度计算，是支持自动微分的基本算子
• Tensor：
• Optimizer
• Module

Operation

• Assign、Add、Multiply、Subtract
• Divide、Negative、Positive、Power
• Exp、Log、Log2、Log10
• MatMul、EinSum

Optimizer

• sgd
• adam

初始化方法

• Kaiming初始化
• Xavier初始化
• 随机初始化
• 填充0初始化
• 填充1初始化

Module

核心网络层

• Linear
• Relu、Sigmid、Softmax
• Conv1D
• Conv2D
• Conv3D
• MaxPool1D
• MaxPool2D
• MaxPool3D
• BatchNorm1D
• BatchNorm2D
• BatchNorm3D
• Reshape
• Permute
• Flatten
• RepeatVector
• Lambda
• ActivityRegularization
• Masking
• SpatialDropout1D
• SpatialDropout2D
• SpatialDropout3D

局部连接层和循环层

• LocallyConnected1D
• LocallyConnected2D
• RNN
• GRU
• LSTM
• ConvLSTM2D
• SimpleRNNCell
• GRUCell
• LSTMCell
• CuDNNGRU
• CuDNNLSTM
• Embedding