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SGMAP-AGD/Elections

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DataElections

Page de ressources pour l'Open Data Camp Elections organisé le 23 février 2015 par le Centre de données socio-politiques (IEP Paris), le ministère de l'Intérieur et Etalab.

Sujets

Chacun peut proposer un sujet sur le pad du projet. Soyez brefs et inventifs. Tous les porteurs d'un sujet seront invités à le présenter rapidement lundi matin pour former une équipe.

Restitutions

N'hésitez pas à publier vos projets, par exemple sur GitHub, et à poster vos réutilisations sur DataGouv.

Projets menés

Données du hackathon

Note: le signe ' * ' indique le croisement de variable.

Elections présidentielles

Données du CDSP

  • Données du CDSP
  • Structure des données :
  • 1965-2012 : Circonscription * Tour * Candidat
  • 1981-2002 : Commune * Tour * Candidat pour les communes de plus de 9 000 habitants

Données du ministère de l'Intérieur

  • Structure : canton * tour * candidat :

    • Note : Les résultats sont aussi agrégés par circonscription législative, département et région
    • 1995
    • 2002
    • 2007
    • 2012
  • Structure : commune * tour * candidat :

Elections législatives

Contexte

  • L'élection législative de 1986 est la seule élection au scrutin proportionnel

Données du CDSP

  • Données du CDSP
  • 1958-1981 : Circonscription * Tour * Tendance
  • 1986 : Circonscription * Tendance
  • 1988-2012 : Circonscription * Tour * Candidat
  • 1988-1997 : Commune * Tour * Tendance pour les communes de plus de 9 000 habitants
  • 2002-2012 : Commune * Tour * Tendance pour toutes les communes

Données du ministère de l'intérieur

Elections régionales

Données du CDSP

  • Données du CDSP
  • Structure des données
  • 1986-1998 : Commune * Tendance pour les communes de plus de 9 000 habitants
  • 2004 : Commune * Tour * Liste pour les communes de plus de 3 500 habitants
  • 1986-1992 : Département * Tendance
  • 1998 : Circonscription * Liste
  • 2004-2010 : Circonscription * Tour * Liste

Données du ministère de l'Intérieur

  • Structure : Canton * tour * liste

    • Note : Les résultats sont aussi agrégés par circonscription législative, département et région
    • 2004
    • 2010
  • Structure : Département * tour * liste

    • Note : les résultats sont aussi agrégés par région
    • 1998
  • Structure : Commune * tour * liste

Elections cantonales et départementales

Contexte

Depuis la loi du 17 mai 2013, les élections cantonales sont remplacées par des élections départementales. Les premières élections départementales se tiendront les 22 et 29 mai 2015. Le mode de scrutin est désormais un scrutin binomial majoritaire à deux tours et les cantons ont été redéfinis et le nombre de cantons a été divisé par deux. On passe de 4 055 à 2 074 cantons en 2014.

Données du CDSP

  • Données du CDSP
  • 1988-1998 : Canton * Tour * Tendance
  • 2001-2011 : Canton * Tour * Candidat

Données du ministère de l'Intérieur

Les métadonnées de l'INA sur les journaux télévisés

Dans le cadre de DataElections, l'Institut national de l'audiovisuel met à la disposition des participants les métadonnées des journaux télévisés pendant les campagnes électorales des 10 dernières années. Chaque sujet de JT est décrit par son titre, la chaîne sur laquelle il passe, la durée, le titre du JT, la date du JT, un ensemble de tags et une description.

Ces données ne sont pas diffusées en OpenData et ceux qui veulent les utiliser doivent s'engager à supprimer les données à la fin de l'événement et à ne pas réutiliser les résultats sans autorisation de l'INA.

Données annexes

Découpages territoriaux

Données sociodémographiques des circonscriptions

Données électorales

Elections européennes

Elections municipales

Données par bureau de vote publiées par Regards Citoyens

Comptes de campagne

Outils

Cartographie

Voici quelques outils permettant de faire des cartes :

  • R + ggplot :
  • carto_departements.R exemple de scripts R pour tracer le contour des départements à partir d'un Shapefile
  • carto_departements_geoJSON.R exemple de script pour réaliser une carte en R à partir d'un fichier geoJSON
  • d3.js : une librairie javascript de visualisation interactive de données développée par Mike Bostock (@mbostock)
  • datamaps : une librairie javascript spécialisée en cartographie qui s'appuie sur d3.js
  • R + leaflet : un package qui permet de faire des cartes en leaflet.js depuis R
  • leaflet_departements.R : exemple de script R permettant de tracer le contour des départements sur une carte leaflet.js
  • R + rMaps : un package qui permet de réaliser des cartes en datamaps.js directement depuis R
  • kartograph, une librairie python et javascript développée par Gregor Aisch (@gka)
  • geojson.io outil en ligne permettant de faire des conversion entre Shapefile, KML et GeoJSON
  • QGIS + tutoriel Un logiciel de cartographie assez puissant basé sur python, notamment conseillé par l'INSEE pour l'utilisation des shapefiles. Un tutoriel chez Sigea.

Nettoyage des fichiers

  • LireMinInterieur, un package R développé par @joelgombin pour nettoyer les fichiers électoraux du ministère de l'Intérieur.

Outils de graphiques

  • RAW : un outil en ligne pour faire des graphiques facilement
  • DataWrapper : un outil en ligne pour faire des graphiques simples

About

Page de ressources pour l'Open Data Camp Elections

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Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

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