Skip to content

SK-jeong/Korean-Speech-Emotion-Recognition

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

36 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Korean Speech Emotion Recognition

Application of Machine Learning and Deep Learning Modules in Multi-Class Speech Emotion Classification
(2021.05.03 ~ 2021.07.22)

Data

AI-Hub 의 KETI R&D 데이터 중 감정 분류를 위한 음성 데이터셋을 이용해 학습하였다.
해당 데이터셋은 감성대화 어플리케이션을 이용해 수집된 후 정제 작업을 거쳐 7가지 감정(happiness, angry, disgust, fear, neutral, sadness, surprise)에 대해 5명이 라벨링한 데이터이다. 5개의 라벨 중 가장 빈도수가 높은 감정을 최종 라벨값으로 사용하였다. 자세한 전처리 과정은 preprocess에서 확인할 수 있다.

Contributors

김태희 정성경

About

Natural Language Understanding을 활용한 한국어 감정 대화 분류 모델

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.9%
  • Python 0.1%