It takes long time to train #5
Comments
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@juntawu 请问你训了多久呢，batch_size设置的多大，我这边也遇到了这个问题，我是按照代码中给的训练方式训练的，用了单卡，感觉训练的时间太久了。 |
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I trained hrnet18s on one 1080ti for 200 epochs. It took approximate 20mins per epoch. The result is lower than reported. I wonder if this is normal. |
It's normal. #3 (comment) |
The patch size is set to 32 by default. To save time, you only need to train 55 epochs on COCO_LVIS as the authors did in their experiments. |
Save checkpoint to experiments\iter_mask\sbd_hrnet18\000_first-try\checkpoints\last_checkpoint.pth |
训练结束后会做validation，你可以去过一遍代码，这个代码写得很好。validation的时候会停顿下，但不会很久，而且会有进度条显示。 |
我看了代码了，然后也挨个代码打断点找问题，发现他有的时候连for循环都进不去，如果你们都没问题的话，那可能是我的电脑的原因？ 或者我的数据集有问题？ |
请问你们有每个epoch训练loss都重新开始的问题么，感觉每个epoch都是独立的 |
hello, may i ask how you get this results? My validation process only gives me the validation loss result. |
请问后来这个问题是怎么解决的呢，我训练自己的数据集也遇到了同样的问题，训练完第一个epoch到validation就卡死了 |
请问这个问题后来你怎么解决的呢？ |
请问这个问题后来你怎么解决的呢？ |
请问这个问题后来你怎么解决的呢？ |
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好像是因为影像的原因，把没有标签的剔除掉就可以了
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: ***@***.***>;
发送时间: 2022年5月7日(星期六) 下午5:42
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主题: Re: [saic-vul/ritm_interactive_segmentation] It takes long time to train (#5)
@juntawu 请问你训了多久呢，batch_size设置的多大，我这边也遇到了这个问题，我是按照代码中给的训练方式训练的，用了单卡，感觉训练的时间太久了。
The patch size is set to 32 by default. To save time, you only need to train 55 epochs on COCO_LVIS as the authors did in their experiments.
Save checkpoint to experiments\iter_mask\sbd_hrnet18\000_first-try\checkpoints\last_checkpoint.pth Save checkpoint to experiments\iter_mask\sbd_hrnet18\000_first-try\checkpoints\000.pth 请问我在训练第一个epoch的时候，训练结束后就一直停在这个界面是正常的吗？就是会在这里停滞很久是吗？我也不敢去乱点。
请问后来这个问题是怎么解决的呢，我训练自己的数据集也遇到了同样的问题，训练完第一个epoch到validation就卡死了
请问这个问题后来你怎么解决的呢？
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没有标签是指有原始图像 images/sth.jpg 但是没有对应的掩膜masks/sth.png么？ 我的情况是使用3D的医学图像切片做的训练数据集，每个原始图像images/sth.jpg都有对应的masks/sth.png图像，但是mask图像有一定比例是纯黑的（mask图像内没有目标） |
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@yangshunDragon 你好，我也是想用这个模型做一下医学图像分割，想请问一下您这个问题解决了吗 |
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就是把那些mask纯黑的删掉就行
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发送时间: 2022年5月9日(星期一) 上午9:31
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主题: Re: [saic-vul/ritm_interactive_segmentation] It takes long time to train (#5)
好像是因为影像的原因，把没有标签的剔除掉就可以了
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没有标签是指有原始图像 images/.jpg 但是没有对应的掩膜masks/.png么？
我的情况是使用3D的医学图像切片做的训练数据集，每个原始图像images/.jpg都有对应的masks/.png图像，但是mask图像有一定比例是纯黑的（没有目标mask）
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Hello. Thanks for you work.
I trained HRNetV2-W18-C+OCR ITER-M model with command
python3 train.py models/iter_mask/hrnet18_cocolvis_itermask_3p.py --gpus=0,1 --workers=6 --exp-name=first-tryon COCO_LVIS dataset, with 2 GPUs (Tesla-V100-SXM2-32GB).
However, it took me nearly 70+ hours to train 200 epochs. Is this normal ？
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