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Modeling Organic Chemical Reactions through the use of Machine Learning

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Schimidt99/SECITEC2023

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MODELAGEM DE REAÇÕES QUÍMICAS ORGÂNICAS POR MEIO DO USO DE MACHINE LEARNING


Apresentação do trabalho (resumo expandido) referente ao SECITEC 2023, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG, campus Goiânia, em outubro de 2023.

Neste trabalho apresentamos alguns resultados oriundos da modelagem de reações químicas orgânicas utilizando o software Marvin Sketch em conjunto com a biblioteca RDKit baseada na linguagem Python. Através da construção das reações químicas no software Marvin Sketch, e com a exportação das mesmas no formato SMARTS, estas podem ser interpretadas em algoritmos escritos em Python, da biblioteca RDKit, permitindo a previsão matemática dos produtos das reações.

ARQUIVOS (acessiveis acima):

  • alcanos.txt : lista de 15 moleculas de alcanos
  • reacoes_organicas_SECITEC2023.ipynb : Reações de substituição - halogenação de alcanos com Cloro
  • saida.txt : lista de 15 haletos clorados
  • haletos.txt : lista de 15 haletos clorados
  • reacoes_organicas2_SECITEC2023.ipynb : Reações de substituição nucleofílica - ataque do haleto pelo NaCN
  • saida2.txt : lista de 15 cianetos orgânicos

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