Deep learning sneak peek

I try to explain various important terms of deep learning and machine learning. I will write this sort of tutorial for helping myself to build a clear understanding. If anyone get helped reading this It would be grateful for me

Deep learning (`Basics`)

Part	Topic	Git	Colab
01	টেন্সরফ্লোর প্রথমিক ধারনা, টেন্সর, কিছু ম্যাথ অপারেশন	link	-
02	গ্রাডিয়েন্ট-টেপ, হাইয়ার অডার ডেরিভেটিভ , গ্রাডিয়েন্ট-টেপের কিছু বিশেষ ব্যবহার	link	-
03	লিনিয়ার রিগ্রেসন, প্লট লার্নিং কার্ভ	link	-
04	সফটম্যাক্স ফাংশন কি এবং কেন কাজ করে	link	-

Deep learning (`Computer vision`)

Part	Topic	Git	Colab
01	ইমেজ ডাটা লোডিং, ফ্লাওয়ার ডাটাসেট, প্লট ইমেজ	link	colab
02	ইমেজ ডাটা পাইপলাইন, Keras ImageDataGenerator, ওয়ান-হট এনকোডিং	link	colab
03	ইমেজ ডাটা পাইপলাইন, tf.data , map ফাংশনের ব্যাবহার	link	colab
04	tf.data ও ImageDataGenerator এর মধ্যে তুলনা, ট্রেনিং টাইম স্পীড আপ করা, ডাটা ক্যাশিং	link	colab
05	ইমেজ ডাটা পাইপলাইন tf.keras.utils.Sequence		colab
07	ফ্লাওয়ার ইমেজ ক্লাসিফিকেশন, সাবক্লাস মডেল, tf.keras.utils.Sequence		colab

Deep learning (`NLP`)

Part	Topic	Git	Colab
01	টোকেনাইজার কি এবং এটার বিভিন্ন প্রয়োগ	git notebook	colab notebook
02	টোকেনাইজার এর আরও কিছু ব্যবহার	git notebook	colab notebook

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 86 Commits
Awesome_François_Chollet.md		Awesome_François_Chollet.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
drive_into_tokenizer.ipynb		drive_into_tokenizer.ipynb
drive_into_tokenizer_part_2.ipynb		drive_into_tokenizer_part_2.ipynb
image_data_pipeline_using_Sequence_class.ipynb		image_data_pipeline_using_Sequence_class.ipynb
todo.md		todo.md
train_image_classifire_from_scratch_using_subclass_model.ipynb		train_image_classifire_from_scratch_using_subclass_model.ipynb
টেন্সরফ্লো ২.০ ও কেরাস পরিচিতি পর্ব - ১.ipynb		টেন্সরফ্লো ২.০ ও কেরাস পরিচিতি পর্ব - ১.ipynb
টেন্সরফ্লো ২.০ ও কেরাস পরিচিতি পর্ব - ২.ipynb		টেন্সরফ্লো ২.০ ও কেরাস পরিচিতি পর্ব - ২.ipynb
টেন্সরফ্লো ২.০ ও কেরাস পরিচিতি পর্ব - ৩.ipynb		টেন্সরফ্লো ২.০ ও কেরাস পরিচিতি পর্ব - ৩.ipynb
টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৪.ipynb		টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৪.ipynb
টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৫.ipynb		টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৫.ipynb
টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৬.ipynb		টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৬.ipynb
টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৭.ipynb		টেন্সরফ্লো_২_০_ও_কেরাস_পরিচিতি_পর্ব_৭.ipynb
সফটম্যাক্স ফাংশন কি এবং কেন কাজ করে.ipynb		সফটম্যাক্স ফাংশন কি এবং কেন কাজ করে.ipynb
সফটম্যাক্স ফাংশন কি এবং কেন কাজ করে.md		সফটম্যাক্স ফাংশন কি এবং কেন কাজ করে.md

License

SchoolOfFreelancing/DL-Sneak-Peek

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Deep learning sneak peek

Deep learning (Basics)

Deep learning (Computer vision)

Deep learning (NLP)

ML data visualization

CNN

RNN

NLP

Datasets

ML/DL course

Bangla ML/DL resource:

Hyper params tunes

Machine learning in production

Links

About

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Languages

Deep learning (`Basics`)

Deep learning (`Computer vision`)

Deep learning (`NLP`)