Внутри данного репозитория расположены пройденные курсы, которые отфильтрованы по директориям.
Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
Курс закладывает базу программирования на языке Python и «прокачивает» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.
Базы данных
Основаня часть курса заложена на работе с MySQL – системой управления БД, зарекомендовавшей себя на популярных крупных проектах. Пошагово изучается проектирование баз данных и работа с ними. Курс знакомит и с альтернативными БД: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
Линейная алгебра
Темы курса:
- Линейное пространство;
- Матрицы и матричные операции;
- Линейные преобразования;
- Системы линейных уравнений;
- Сингулярное разложение матриц.
Курс знакомит с важными темами в линейной алгебре, которые потребуются на курсах компьютерного зрения, машинного обучения.
Математический анализ
Курс предстваляем из себя поэтапное прохождение основ высшей математики, без последующего углубления в темы. Разрабатывает хорошую базу, которую можно развивать далше по учебникам.
Теория вероятностей и математическая статистика
Главаня часть математической подготовки будущего Data Scientist-a. Знакомимся с математической статистикой и применением ее в Data Science.