Eliminate datagraphics links

content/svenska/dashboards/post_covid.md

@@ -205,12 +205,3 @@ I vetenskapliga publikationer och medias rapportering används flera olika begre
 ### Aktuell forskning
 
 Ett stort antal vetenskapliga artiklar, fallrapporter och reviews med fokus på postcovid har publicerats under det senaste året (jmfr. [[Dani _et al._ (2020)](https://doi.org/10.7861/clinmed.2020-0896), [Nabavi (2020)](https://doi.org/10.1136/bmj.m3489), [Sudre _et al._ (2021)](https://doi.org/10.1038/s41591-021-01292-y), [Tarybagil _et al._ (2020)](https://doi.org/10.1136/bcr-2020-241485), [Yelin _et al._ (2020)](https://doi.org/10.1016/j.cmi.2020.12.001)). De flesta vetenskapliga artiklar har haft som syfte att identifiera riskfaktorer och faktorer som kan användas för att prediktera individer som kan utveckla postcovid efter den akuta covid-19 infektionen. En nyligen publicerad studie av [Sudre och kollegor](https://doi.org/10.1038/s41591-021-01292-y) har lagt fram en modell för att prediktera individer som riskerar utveckla postcovid utifrån data från [COVID Symptom Study](/data_types/health_data/symptom_study_sweden/). I denna studie självrapporterar deltagarna sina symtom i en app på sin mobiltelefon. Resultaten indikerade att individer som upplevde fler än fem symtom under den första sjukdomsveckan hade högre risk att utveckla kvarstående symptom efter covid-19 (oddskvot = 3,53 (2,76–4,50)). Dessutom visade studien att postcovid var mer sannolikt hos kvinnor och att risken också ökade med ökande ålder och högre BMI. Forskarna bakom studien föreslår att deras prediktionsmodell kan användas för att identifiera individer som riskerar att utveckla postcovid. Dessa resultat kan användas för förebyggande vård och för att utveckla behandlingsmetoder och stöd vid planering av utbildning och rehabilitering.
-
-<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega@5.19.1"></script>
-<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-lite@5.0.0"></script>
-<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-embed@6.15.1"></script>
-<script src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/d8ccc0a02ad248c2ae7e5910806c3586.js?id=healthcare_contacts_u09_9"></script>
-<script src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/47b7d864db0840dab7c2ff6f8fffc011.js?id=healthcare_contacts_u08_9"></script>
-<script src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/a31cdae8f06a4ac08f8970e6dd750c13.js?id=healthcare_contacts_all"></script>
-<script src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/a483404a5b5146cfa9eaeef29d326388.js?id=diagnosed_age_sex_u09_9"></script>
-<script src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/ae0a086410ea489484d33035469c334f.js?id=diagnosed_age_sex_u08_9"></script>

layouts/index.html

@@ -359,12 +359,4 @@ <h4 class="mb-1">Events</h4>
 <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-lite@5.0.0"></script>
 <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-embed@6.8.0"></script>
 
-<script
-  src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/e4c6a7b8bff648a5adaabbdd3d994bf9.js?id=serology"></script>
-<script
-  src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/93bad55e86ad4b0f97d4d27c77862bc9.js?id=stockholm_wastewater"></script>
-<script
-  src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/d262787e199b4c9b8fbbaf5f95edb7bc.js?id=malmo_wastewater"></script>
-<script
-  src="https://datagraphics.dc.scilifelab.se/graphic/6d16b18be0d74425b313040c502f29c8.js?id=uppsala_wastewater"></script>
 {{ end }}

layouts/shortcodes/serology_date_modified.html

@@ -6,6 +6,6 @@
     document.getElementById("last_modified").innerText = String(dataset_info.modified).substring(0,10);
   }
 };
-xmlhttp.open("GET", "https://datagraphics.dc.scilifelab.se/api/dataset/6d6f551abc10413a97a6ab64ebac46bd", true);
+xmlhttp.open("GET", "https://blobserver.dc.scilifelab.se/blob/Serology-testing-statistics-dataset-20202021.csv/info.json", true);
 xmlhttp.send();
 </script>