KIST

생육 환경 최적화 경진대회

Analytics

통계분석을 활용한 생육정도 추정 정량 지표

목표

적상추 데이터 활용 생육정도를 알 수 있는 정량 지표 발굴

• 각 데이터를 측정한 날짜를 통해 0~100%로 수치화한것을 target으로 정하여 생육 정도를 알 수 있는 정량지표를 발굴

target : 0%

target : 30%

target : 60%

target : 90%

데이터

• 환경 데이터를 사용하여 생육 정도를 나타내는 target을 예측

상관분석

...

상관계수 0.3 미만인 변수 삭제

• 다중 선형회귀 모형 결과

Stepwise Feature Selection

• Stepwise를 통해 선별된 변수

VIF(다중공선성)

• 서로 강한 상관 관계를 갖는 변수 존재

• 다중공선성을 방지하기 위해 VIF를 계산하여 다중공선성이 존재하는 변수 제거

• VIF가 10을 초과하는 변수를 Stepwise 방식으로 제거

• 최종 선별된 변수

모델

• 최종 선별된 변수로 모델링

모델 검증

결론

• 통계적 방법으로 도출된 위 식을 활용하여 식물의 생육 정도를 추정할 수 있는 정량 지표