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SeongjipMoon/CPPO_in_economical-crisis

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Constant proportion portfolio optimal in economical-crisis

Constant proportion portfolio optimal in economical crisis

경제 위기 기간에 최적화된 고정 비율 포트폴리오 비율을 제시해주는 시스템입니다.

1. 개요

2022년 11월 현재 러-우 전쟁 장기화 및 급격한 금리인상으로 인해 포트폴리오 투자 시 안전자산을 활용한 헷지 전략이 중요해졌다.

따라서, 국채, 달러화, 엔화, 금 등 기존에 안전자산으로 평가받던 자산들이 러-우 전쟁 기간 및 과거 서브프라임모기지 사태와 같은 주요 금융위기 순간에 안전자산으로서의 제 기능을 수행했는지 검증하고자 한다.

데이터 수집

  • Yahoo Finance를 통해 각 자산들의 Data를 가져와서 필요한 데이터인 'Adj-close'를 제외한 데이터를 제거하여 사용하였다.
  • FRED(Federal Reserve Economic Data)의 데이터를 사용하였다.
  • 전미경제조사국(NBER)의 recession 데이터를 사용하였다.

2. 실행방식

2-1. 위기 기간을 제시하는 경기 침체 예측 모델

  • 모델은 xgb classifier 을 사용하였고, 예측기간은 12 개월로 설정한다.
  • 타겟변수인 NBER_recession 데이터를 n 개월 이후의 경기침체 여부와 경기지표들과의 관계성을 이용하여 모델을 학습시킨다.
  • 위 모델을 활용해 값이 0.01 을 상방 돌파하는 순간을 위기 기간 시작, 0.01 을 하방 돌파하는 순간을 기준으로 하여 위기 기간 종료로 설정하여 위기 기간을 추출한다.
  • 상방 돌파와 하방 돌파 시점을 고정 비율 포트폴리오 매수 및 매도 시점으로 설정한다.

2-2. 위험자산과 안전자산 및 검증 기간

  • Yahoo Finance를 통해 위험자산 2개와 안전자산 후보군 8개를 설정하고, SAS를 통한 회귀분석으로 (Probt < 0.05) 안전자산을 선정한다.
  • 위의 모델을 통해 제시한 기간으로 위기 기간을 설정한 후 각 자산들의 검증한다.

2-3. 최소분산 포트폴리오 비중 및 안전자산과의 괴리

  • 선정한 위기기간을 바탕으로 각 기간별 최소분산 포트폴리오 최적화 비중을 확인하고, 안전자산을 제대로 포함하는지 확인한다.
  • 이 때, 안전자산을 제대로 포함하지 못하는 사실을 확인하고, 위기 상황에 맞는 새로운 포트폴리오 비중을 제시한다.

2-4. 고정 비율 포트폴리오 제시

  • 기존의 고정 비율 포트폴리오와 함께 백테스트를 진행하고, 샤프지수 비교를 통해 안전자산의 기능을 수행하며, 앞서 제시한 3개의 위기기간에 기존에 존재하는 고정 비율 포트폴리오를 상회하는 적합한 고정 비율 포트폴리오 제시한다.
테스트 기간 설정
  • 서브프라임 모기지 : 2007-06-01 ~ 2010-01-01
  • 코로나 : 2019-07-01 ~ 2020-12-01
  • 러우전쟁 : 2022-02-01 ~ 2022-10-01 (* 2022-12-01 현재 진행중이지만 분석을 위해 기간을 한정함)

3. 실행방법

  • 경기침체예측.ipynb을 이용하여 예측기간을 설정해준다.
  • SAS를 활용해 자산들의 회귀분석을 진행하고 안전자산 여부를 확인한다.
  • Minimum-Variance-portfolio.ipynb를 이용하여 자산들의 최소분산 포트폴리오 비중을 확인한다.
  • 도출한 최적 고정 비율 포트폴리오와 기존의 고정 비율 포트폴리오의 샤프지수를 비교해본다.
  • 도출한 최적 고정 비율 포트폴리오가 위기 순간 이외에도 활용 가능한지 검증해본다.

4. 한계

  • 이번 프로젝트에서는 리소스가 부족해서 리밸런싱을 고려하지 않고 분석하였다. 리밸런싱까지 고려하게 된다면 더 완성적인 포트폴리오를 제시할 수 있을 것으로 예상한다.
  • Portfolio_backtest.ipynb를 통해 리밸런싱과 좀 더 다양한 지표들을 확인해볼수 있다.

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Constant proportion portfolio optimal in economical crisis(2022-2 Data Analysis Capstone Design)

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