| № | Название проекта | Сфера деятельности | Направление деятельности | Инструменты, навыки | Описание проекта |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Исследование данных сервиса Яндекс.Музыка — сравнение пользователей двух городов | Интернет-сервисы Стриминговые сервисы |
Data Analyst |
Python Pandas |
На реальных данных Яндекс.Музыки c помощью библиотеки Pandas и её возможностей проверить данные и сравнить поведение и предпочтения пользователей двух столиц — Москвы и Санкт-Петербурга. |
| 2. | Исследование надёжности заёмщиков — анализ банковских данных | Банковская сфера Кредитование |
Data Analyst Финансовый аналитик |
Python Pandas Предобработка данных |
На основе статистики о платёжеспособности клиентов исследовать влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт возврата кредита в срок |
| 3. | Продажа квартир в Санкт-Петербурге — анализ рынка недвижимости | Интернет-сервисы Площадки объявлений |
Маркетинг-аналитик Fraud-аналитик Data Analyst |
Python Pandas Matplotlib Предобработка данных Исследовательский анализ Визуализация данных |
Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость, определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир |
| 4. | Определение выгодного тарифа для телеком компании | Телеком |
Маркетинг-аналитик Продуктовый аналитик Data Analyst |
Python Pandas Matplotlib NumPy SciPy Описательная статистика Проверка статистических гипотез |
На основе данных клиентов оператора сотовой связи проанализировать поведение клиентов и поиск оптимального тарифа |
| 5. | Изучение закономерностей, определяющих успешность игр | Gamedev Интернет-магазины |
Маркетинг-аналитик Продуктовый аналитик |
Python Pandas Matplotlib SciPy Предобработка данных Исследовательский анализ Описательная статистика Проверка статистических гипотез Визуализация данных |
Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры |
| 6. | Исследование данных об инвестиции венчурных фондов в компании-стартапы | Стартапы Инвестиции |
Data Analyst Финансовый аналитик Аналитик (универсал) |
SQL PostgreSQL |
Задача - произвести различные выгрузки данных о венчурных сделках с помощью SQL |
| 7. | Анализ убытков приложения ProcrastinatePRO+ | Интернет-сервисы Стартапы |
Маркетинг-аналитик Продуктовый аналитик |
Python Pandas Matplotlib Seaborn Когортный анализ Юнит-экономика Продуктовые метрики |
Задача для маркетингового аналитика развлекательного приложения Procrastinate Pro+. Несмотря на огромные вложения в рекламу, последние несколько месяцев компания терпит убытки. Ваша задача — разобраться в причинах и помочь компании выйти в плюс. |
| 8. | Проверка гипотез по увеличению выручки в интернет-магазине — оценить результаты A/B теста | Интернет-магазины |
Маркетинг-аналитик |
Python Pandas Matplotlib SciPy A/B-тестирование Проверка статистических гипотез Приоритезация гипотез |
Используя данные интернет-магазина приоритезировать гипотезы, произвести оценку результатов A/B- тестирования различными методами |
| 9. | Исследования рынка общепита в Москве для принятия решения об открытии нового заведения | Стартапы Бизнес |
Data Analyst Маркетинг-аналитик Аналитик (универсал) |
Python Pandas Matplotlib Seaborn Plotly Визуализация данных Презентация результатов |
Исследование рынка общественного питания на основе открытых данных, подготовка презентации для инвесторов |
| 10. | Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении | Стартапы Бизнес Интернет-сервисы |
Маркетинг-аналитик Продуктовый аналитик |
Python Pandas SciPy Matplotlib Seaborn Plotly Событийная аналитика Продуктовые метрики Проверка статистических гипотез Визуализация данных |
На основе данных использования мобильного приложения для продажи продуктов питания проанализировать воронку продаж, а также оценить результаты A/A/B- тестирования |
| 11. | Создание дашборда по пользовательским событиям для агрегатора новостей Презентация | Интернет-сервисы |
Маркетинг-аналитик Data Analyst Аналитик (универсал) BI-аналитик |
Python SQLAlchemy PostgreSQL dash Tableau Продуктовые метрики Построение дашбордов Автоматизация |
Используя данные Яндекс.Дзена построить дашборд с метриками взаимодействия пользователей с карточками статей |
| 12. | Прогнозирование вероятности оттока пользователей для фитнес-центров | Бизнес |
Маркетинг-аналитик Аналитик (универсал) |
Python Pandas Scikit-learn Matplotlib Seaborn Машинное обучение Классификация Кластеризация |
На основе данных о посетителях сети фитнес- центров спрогнозировать вероятность оттока для каждого клиента в следующем месяце, сформировать с помощью кластеризации портреты пользователей |
| 13. | Анализ рекламных источников мобильной игре «Космические братья» Дашборд | Gamedev Игры |
Data Analyst Маркетинг-аналитик Аналитик (универсал) BI-аналитик |
Python Pandas SciPy Seaborn Plotly Tableau Проверка статистических гипотез Визуализация данных Построение дашбордов Презентация результатов |
Проанализируйте поведения игроков в зависимости от источника перехода. - Проведите исследовательский анализ данных; - Проанализируйте влияние источника перехода в игру на поведение пользователя; - Проверьте статистические гипотезы |
| 14. | Проверка гипотез по влиянию новой рекомендательной системы на поведение пользователей интернет-магазина — оценить результаты A/B теста | Интернет-магазины |
Маркетинг-аналитик |
Python Pandas Matplotlib SciPy A/B-тестирование Проверка статистических гипотез Приоритизация гипотез |
Задача — провести оценку результатов A/B-теста. В вашем распоряжении есть датасет с действиями пользователей, техническое задание и несколько вспомогательных датасетов. - Оцените корректность проведения теста - Проанализируйте результаты теста |
| 15. | Анализ базы данных сервиса для чтения книг по подписке | Интернет-сервисы |
Data Analyst Аналитик (универсал) |
SQLAlchemy PostgreSQL |
Анализ базы данных с информациейо книгах, издательствах, авторах, а также пользовательские обзоры книг. Данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта. |
| 16. | Анализ продуктовых метрик и юнит-экономики | Интернет-сервисы |
Data Analyst Аналитик (универсал) |
PostgreSQL |
Расчёт продуктовых метрик и юнит-экномики с использованием PostgreSQL |
| 17. | Анализ базы данных StackOverflow | Интернет-сервисы |
Data Analyst Аналитик (универсал) |
PostgreSQL |
Анализ базы данных StackOverflow и помощью PostgreSQL |
1. Я у мамы аналитик
Мой Telegram-канал об аналитике данных: идеи, книги, полезные находки (инстументы, источники данных) на тему анализа данных и смежные темы.
Ссылка
Telegram анализ данных
2. База источников данных
База в Notion с сайтами, на которых можно найти статистику, результаты исследований и опросов, рейтингов. База в процессе наполнения.
Ссылка
Notion база источников данных
3. Эксперименты с вероятностью
Игральные кости, орлянка, Колесо фортуны и русская рулетка - эксперименты с вероятностью.
Ссылка
Python теория вероятности
4. Анализ данных ВОЗ о COVID-19
Анализ данных о заболеваемости смертности от COVID-19, публикуемых ВОЗ.
Ссылка
Python COVID-19 ВОЗ
5. Анализ компаний-единорогов
Отраслевой и страновой анализ стартапов с суммарными инвестициями более 1 млрд долл. США.
Ссылка
Python стартапы венчурные инвестции
6. Автоматизация написания кода с помощью микропада
Инструкция по програмированию и прошивки микропада, файлы прошивки.
Ссылка
микропад железо hard
7. Курс лекций по "Туристско-рекреационному проектированию"
Читал студентам специальнсти "Туризм" Гуманитарного университета (Екатеринбург) в 2013 - 2015 годах, после переработки -- читаю в 2022/2023 учебном году.
Ссылка на пополняющиеся материалы курса
проектирование управление проектами туризм каскадная модель аgile scrum
1. Анализ и прогнозирование продаж мобильного оператора в разрезе тарифов и регионов
Анализ тарифов в разрезе групп тарифов и длительности, прогнозирование продаж на основе исторических данных.
Ссылка
Exel прогнозирование
2. Разработка прототипа дашборда
Разработка протитипа дашборда, для мониторинга выполнения показателей соцально-экономического развития городов и регионов Казахстана.
Ссылка
дашборд прототипирование
3. Создание дашбора в Power BI и анализ грузоперевозок
Создание дашборда на основании данных грузоперевозок.
Ссылка
дашборд Power BI
4. Разработка базы данных для учета ГСМ
Ссылка на проект в Notion !переход на другой ресурс!
SQL Notion