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Shannon-21/TP_Procesamiento_Imagenes

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Tecnicatura en Inteligencia Artificial

Universidad Nacional de Rosario

Procesamiento de Imagenes 1

Ecualizacion y segmentacion de imagenes


Equipo 9:

  • Arevalo Ezequiel
  • Ferrucci Constantino
  • Giampaoli Fabio
  • Revello Simon

El presente repositorio tiene el proposito de contener los archivos de codigo e imagenes necesarias para el desarrollo del primer trabajo practico de la asignatura "Procesamiento de Imagenes 1".

El mismo consta de dos ejercicios.

El primero trata sobre una transformacion de una imagen con detalles ocultos, utilizando una equalizacion local de historigrama que permite mapear la intensidad de los pixeles para visualizar y descubrir las figuras ocultas en la imagen.

El segundo trata de un algoritmo que permite validar que la foto de un formulario haya sido completado correctamente acorde a los distintos criterios de cada campo. Se debe segmentar la imagen para reconcer las celdas del formulario y reconocer las palabras y caracteres que los conforman.

Para leer mas sobre el proyecto puede acceder a la documentacion: https://docs.google.com/document/d/1BzxKAMCsSTC7ZWSILxQhbP3BD3LgwJG1p68HL5u3YnE/edit#heading=h.cxvg99cg4b4k

Para ejecutar estos programas, debe clonar el repositorio, y asegurarse de instalar en su entorno la libreria opencv-python mediante pip.

El archivo index.py es el ejecutable que hace llamados a las clases definidas para resolver los problemas.

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