Skip to content
This repository has been archived by the owner on Oct 18, 2022. It is now read-only.

Laboratory works on programming courses at the Institute of Physics and Technology National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

ShkalikovOleh/Programming-Labs

Repository files navigation

Programming Labs

Лабораторные работы по некоторым дисциплинам, связанными с программированием, 113 специальности ФТИ НТУУ "КПИ им. Игоря Сикорского" за 2018-2021 года.

Дисциплины, которые вошли в этот репозиторий:

  1. Программирование 1, 2
  2. Веб программирование
  3. Алгоритмы и структуры данных
  4. Специальные разделы программирования(наука о данных)
  5. Математическое моделирование
  6. Численные методы

Также вам может быть интересен набор алгоритмов из курса "Методы оптимизации".

Используйте размещенные здесь материалы исключительно для проверки написанных вами решений.

C++

Курс "Программирование" на C++. Семестры 1(Процедурное) и 2(ООП) соответственно. Вариант 22 mod n, где n - количество заданий. Также присутствуют дополнительные лабораторные по Python 3.

Для сборки проектов используется CMake. В работах 2 семестра проверка работоспособности решений проверяется с помощью Google Test(не теряйте время в поисках main ;)).

Web

Курс "Веб программирование" вскользь охватывает такие технологии как HTML, CSS, JS, PHP, SQL.

Моя реализация работ выполнена в виде единого приложения, каждая страница которого представляет собой решения одного из заданий какой-либо лабораторной.

В папке scripts находяться скрипты на js, php и sql. В папке styles - стили html страниц из папки view.

Для избежания проблем с переносимостью и установкой ПО используется упаковка приложения в Docker контейнер и запуск его и все необходимой инфраструктуры(веб-сервер, сервер БД) с помощью Docker Compose.

Algorithms and data structures

Курс "Алгоритмы и структуры данных". Создание самых базовых структур и алгоритмов. Большая часть работ выполнена на .Net Core(C#), но 3 и 4 реализованы на C++ ввиду требований самих лабораторных.

Почти во всех(кроме 2, там только свой вариант) работах выполнены все задания как базовой так и повышенной сложности + некоторые дополнительные задачи, заданные во время защиты.

Data Science

Курс "Специальные разделы программирования. Наука о данных". Изучаються базовые инструменты работы с наборами данных в Python, а также GDAL для работы со спутниковыми снимками. Большая часть работ выполнена в интерактивных Jupyter Notebook для простоты визуализации.

Math modeling

Курс "Математическое моделирование". Рассмотрены, имплементированы и реализованы самые простые модели, в большинстве своем, связанные с системами автоматического управления. Работы выполнены в интерактивных Jupyter Notebook.

Numerical methods

Курс численных методов. Рассмотрены, имплементированы и реализованы самые простые алгоритмы численно решения разного рода уравнений, поиск собственных значений и векторов линейных операторов, алгоритмы интерполяции и численные методы интегрирования ОДУ. Часть работ выполнена в интерактивных Jupyter Notebook, работы 2-4 на C++. Во всех работах имплементированы все предлагаемые разным вариантам алгоритмы.

Ошибки и неточности

Если Вы заметили какую-либо ошибку или неточность, то оставьте, пожалуйста, сообщений о ней, создав соответвующий issue с точным ее описанием, порядком выполнения действий для воспроизведения и "целевым" файлом.

Более того, буду рад принять ваши исправления и дополнения, созданные с помощью механизма Pull Request.

About

Laboratory works on programming courses at the Institute of Physics and Technology National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks