OSlw_Code

OS移植步骤

0)添加文件与路径

1)修改宏定义

2)实例化内核

 OSlwCoreSTU myos;

3)定时器回调函数

OSlwClockCallBack(&myos);

4)实例任务

OSlwTaskSTU mytask;

5)内核任务函数

void Mytask(OSlwTaskSTU *_pta)
{
	static OSlwTaskSTU *pta; 
	static lw_u16 num=0;
	pta=_pta;
	OSlwJiJi(_pta);
	for(;;)	
	{
		OSlwSleepSec(pta,1,0);
	}
	OSlwWeiJi(_pta);
}

6)初始化内核 追加任务

OSlwCoreInitial(&myos);
OSlwTaskInit(&mytask,3,"T1",0,NULL,Mytask);
myos.TaskAppendFun(&myos,&mytask);

7)启动os

myos.StartFun(&myos);

搭建神经网络

1)新建神经网络结构体

OSlwToolBPnnSTU mynn;

2)定义内存堆

OSLW_MEM_SIMPLE_DEF(mem, 32, 1500)

3)定义随机数用以初始化

OSlwToolRandomWELL512STU myrand;
OSlwToolRandomBasicSTU *pr = &myrand;

4)初始化内存堆与随机数

OSLW_MEM_INIT(mem);
OSlwToolRandomWELL512Seed(&myrand, 1);

5)初始化神经网络 并且定义神经网络最大mini-batch

OSlwToolBPnnInit(&mynn, 1);

6)追加神经网络层

OSlwToolBPnnFullConAppend(
	&mynn,
	784, 10,
	NULL, NULL,
	NULL, NULL,
	pr->randn, pr, _ParaFrom(0), _ParaFrom(0.1),
	LwSoftMax, pmem
);

7)追加损失层

OSlwToolBPnnTrainInit(&mynn, NULL, pmem, pOSlwToolMatrixLossCrossEntropyForSoftMax, _ParaFrom(0.1));

8)初始化所有数据

OSlwToolBPnnAllDataInit(&mynn, pmem);