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Releases: SkeathyTomas/genshin_artifact_auxiliary

keqing v0.8.1

28 May 16:49
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  • 升级到python3.12版本;
  • rapidocr使用GPU加速,修复每次识别重复载入模型问题,大幅提升识别速度;
  • 新增4.6新圣遗物「谐律异想断章」、「未竟的遐思」导出支持;
  • 新增4.6新角色「阿蕾奇诺」的参考配置。

keqing v0.8.0

23 Mar 13:48
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  • 支持莫娜占卜铺格式导出(mona.json),需背包页面保存且取名为圣遗物套装名称,可用于莫娜占卜铺网站圣遗物导入。
  • 新增千织参考配置
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keqing v0.7.4

02 Feb 12:42
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  • 修复无C盘情况下本地文件储存报错问题;
  • 修复手动修改按钮报错问题;
  • 新增角色夏沃蕾、闲云、嘉明的参考配置。

keqing v0.7.3

10 Dec 08:26
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  • 更换ocr模块为rapidocr,使用paddleocr v4模型,修正部分生僻字识别问题;
  • 新增角色绮良良、旅行者-水、林尼、琳妮特、菲米尼、那维莱特、莱欧斯利、芙宁娜、夏洛蒂的参考配置。

keqing v0.7.2

03 May 07:22
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  • 修复了新增圣遗物数据插入模式报错的问题;
  • 新增start云游戏的运行支持 #6
  • 修复了角色圣遗物装配页面游戏UI调整,导致识别区域错误引起的主词条数字识别不全问题;
  • 新增3.6新角色白术、卡维的参考配置。

keqing v0.7.1

28 Feb 11:04
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  • 修复了个人文件character.json的相关问题(路径报错、无意义更新文件)
  • 增加了有效词条数、副词条升级次数相关提示,修复一些报错提醒 #5 感谢@developer20001
  • 支持圣遗物名称、主词条、等级等信息识别与显示(因数据结构修改原导出保存结果不可用,请手动删除原导出记录并重新识别)
  • 新增3.5角色迪希雅、米卡的参考配置

keqing v0.7.0

07 Feb 14:12
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  • 更换ocr引擎为paddle ocr(程序自带),准确率更高(实测接近100%),并可适配后续圣遗物名称、主词条识别等;
  • 修改了个人数据的存储逻辑,方便软件更新时数据处理:现character.json archive.json存放于文档/keqing文件夹,可随版本角色配置更新自动补充新角色配置并不修改原个人数据。

keqing v0.6.2

01 Feb 11:58
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  • 新增了3.4新角色艾尔海森、瑶瑶的参考配置;
  • 更新了pyside6后修复下拉框字符异常缩放问题。

注:
未安装且不想自行安装tesseract引擎的用户请下载with-tesseract版本。
本地个人数据src/character.json src/archive.json若有修改请自行保存,版本更新后复制到新版本src目录中,并判断是否覆盖。

keqing v0.6.1

05 Jan 13:12
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  • 调整了分辨率适配框架,现支持16:10, 16:9, 3:2游戏窗口模式而非仅显示屏分辨率(原Alt+Enter快速切换为窗口模式的使用方式兼容)。请打开游戏,调整为窗口模式后再打开本软件,以正常使用。#3
  • 新增了数据插入模式,模拟新升级的圣遗物插入到列表靠前位置,方便新升级的圣遗物数据插入,无需全部重新识别:
    • 新增圣遗物后,找到第一个数据错位的圣遗物,
      按住左Alt+右键,当前位置及之后已识别的老圣遗物数据将后移一位;
    • 同时新的圣遗物也会标记在当前位置。
  • with-tesseract打包版本更新tesseract至v5.3.0

注:

  1. 未安装且不想自行安装tesseract引擎的用户请下载with-tesseract版本。
  2. 本地个人数据src/character.json src/archive.json请自行保存,版本更新后复制到src目录中,并判断是否覆盖。

keqing v0.6.0

12 Dec 10:50
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  • 增加了当前页面识别结果本地数据储存功能(src/archive.json):
    • 可以通过识别、取名、保存操作储存当前屏幕已识别的结果(即所有贴图);
    • 下拉框可选择加载已储存数据,加载后启动贴图;
    • 可对已储存的数据进行修改,比如方案里多了圣遗物,可对新增、错位的圣遗物重新识别并保存更新(删除功能暂未实现,有需要可以去json里删);
      数据保存与加载
  • 新增了3.3新角色流浪者、珐露珊的参考角色配置;
  • 换了一套UI样式。

注:

  1. 未安装且不想自行安装tesseract引擎的用户请下载with-tesseract版本。
  2. 本地个人数据src/character.json src/archive.json请自行保存,版本更新后复制到src目录中,并自行判断是否覆盖。