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Prédiction d'ouverture de UrLab

UrLab, un des deux hackerspaces de Bruxelles enregistre depuis fin 2012 l'état du hackerspace : ouvert ou fermé.

Le but de ce projet est de prédire (de 1h à 1 semaine à l'avance) si le hackerspace sera ouvert à une heure donnée.

Data

Les données se trouvent dans data

  • events.json : L'entièreté des événements d'ouverture/fermeture taggés à la seconde près (approx. 2100 événements)
  • dataraw.csv : Les mêmes données, resamplées par heure. Une heure est comptée comme ouverte si le hackersapce a été ouvert au moins 30 minutes pendant cette heure
  • featurised_nikita.csv : Un essai de featurisation de ces données avec les congés, les semaines académiques, ...
  • calendars : Les calendriers académiques de l'ULB (en pdf /o\)

Train/Validation

Pour l'instant, on entraine sur toutes les données sauf 2017 et on valide avec 2017.

Ce n'est clairement pas idéal, il faudrait faire mieux

Metrics

On utilise le MCC.

Results

Who How MCC Dataset
C4 AdaBoostClassifier 0.56 featurised_nikita.csv

About

Prediction of openings of Urlab Hackerspace

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