原项目地址：ybsdegit/Keras_flask_mnist: 基于 Keras + Flask 的 Mnist 手写数字集识别系统 (github.com)

我只是在大佬项目的基础上加上了注释，同时去掉了redis

Keras_flask_mnist

基于 TensorFlow2.0 （Keras） + Flask 的 Mnist 手写数字集识别系统

更新记录

• 2020-03-17 使用redis实现记录访问次数的功能

• 2020-04-25 增加 判断访问次数是否异常，如异常则从日志中读取。（最近有人使用我的线上redis进行线下调试，以及一些其他原因导致会重置访问次数，增加下判断）

• 2020-05-01 增加 了 redis 服务异常 短信通知，当然只有在我的服务器上才能用

• 2020-05-10 redis增加了访问密码

• 2020-06-10 增加了vue前后端分离（Vue）

• 演示地址

http://112.126.101.188:3335/  （公网IP访问）
http://paulson.free.idcfengye.com/ （内网穿透 ngrox 域名访问） 可以看下面我的博客链接地址
http://112.126.101.188:3336/   （前后端分离 vue版访问路径）

• 下载

部署

• 下载

git clone https://github.com/ybsdegit/Keras_flask_mnist.git

• 安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行

• 启动服务

python app.py

本地启动访问地址为：http://localhost:3335/

• 训练 源码中也包含训练好的模型 model.h5,测试集成功率99.9，也可以自行训练。

python model/train.py

博客

https://blog.csdn.net/qq_38534107/article/details/103565899 （mnist）
https://blog.csdn.net/qq_38534107/article/details/106009215 （内网穿透）

声明 （2019年12月16日晚23点）

识别率达到95%以上。已经是个成熟的demo了

求star