GP_Keras

Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗（应用层）

Info

GP_Keras 为 2019 年 6 月互联网➕参赛项目。

• 2019 年 6 月 11 日，获得互联网➕院级二等奖。

本项目设计了基于 LSTM 和 RNN 网络的藏头诗自动生成框架，建立“藏头诗生成”SPA，用户输入关键字，进而生成使用者想表达的情感的“藏头诗”，并且可以根据自己的需要，设定参数，生成七言或五言古诗。

RNN 循环神经网络模型位于团队成员 repo 中 👉 点此访问

本 repo 中存放 GP_Keras 的 SPA 应用层，以及示例服务器、生产环境服务器代码。

Members

• Styx：应用层及服务端实现
• Laugh： 神经网络模型实现
• 庆儿呀🌸：团队管理及策划

Build

# install dependencies
npm install

# build for production with minification
npm run build

License

MIT.