데이콘 소득 예측 AI 해커톤

• https://dacon.io/competitions/official/236230/overview/description
• 정형 | 회귀 | RMSE

Library

python 3.8.8
pandas 1.2.4
numpy 1.20.1
matplotlib 3.3.4
seaborn 0.11.1
sklearn 0.24.1

Directory

├── data
│   ├── train.csv
│   ├── test.csv
│   └── sample_submission.csv
├── hyperparameter_search  
│   ├── data.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
└── main.ipynb

Summary

중복행 처리

• income 제외 중복 1680행
• income 포함 중복 1499행 -> drop

feature engineering

• education_status, income_status 수정
• gain, loss, dividend binary 처리

outlier 제거 [성능 많이 향상]

• income status = under median / income status = over median 범주 내 outlier 제거

income 범위 기준 stratify 앙상블

• stratify (income 범위 기준)
  • income 75% percentile 900
  • income 50% percentile 500

모델 선택/ hyperparameter tuning [성능 많이 향상]

• gbr + mlp 앙상블