LangChain Jamboree

～LangChainを使って楽しく学ぼう！～

[🌐 Website] • [🐱 GitHub] [🐦 Twitter] • [🍀 Official Blog]

LangChain Jamboree

LangChain Jamboreeへようこそ！このリポジトリは、最先端のLLMフレームワークであるLangChainを使って、楽しみながら学ぶことを目的としています。

🎉 LangChain Jamboreeとは？

LangChain Jamboreeは、LangChainの様々な機能を体験できるサンプルコードのコレクションです。以下のようなLangChainの機能を学ぶことができます:

• 🤖 言語モデル（LLM）の設定
• 💾 メモリの設定と保存
• 🔍 外部検索ツールの統合
• 🗣️ チャットエージェントの作成
• 🌊 ストリーミングレスポンスの生成
• 🐞 LangChainアプリケーションのデバッグとモニタリング（Langfuseを使用）

初心者から上級者まで、LangChainを使ったプログラミングを楽しめるように設計されています。

🚀 はじめに

1. このリポジトリをクローンまたはダウンロードします。
2. requirements.txtを使って必要なライブラリをインストールします: pip install -r requirements.txt
3. .envファイルを作成し、OpenAI APIキーとTavily APIキーを設定します。
4. exampleディレクトリ内のサンプルコードを実行して、LangChainの機能を体験しましょう！

📂 リポジトリの構造

• example/: LangChainの様々な機能を学べるサンプルコードが入っています。
  • langchain_agent_sample/: エージェントに関するサンプルコード
  • langfuse_sample/: Langfuseを使用したデバッグとモニタリングのサンプルコード
• docker-compose.yml: Dockerコンテナの設定ファイル
• Dockerfile: Dockerイメージのビルド手順
• requirements.txt: 必要なPythonライブラリのリスト

🙌 コントリビューション

LangChain Jamboreeはオープンソースプロジェクトです。新しいサンプルコードの追加や、既存のコードの改善にご協力ください！プルリクエストをお待ちしています。

📜 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細はLICENSEファイルを参照してください。

🤝 謝辞

LangChain Jamboreeは、LangChainコミュニティの皆様からのインスピレーションを得て作成されました。LangChainの開発者の皆様に感謝いたします。

それでは、LangChainの世界を楽しんでください！🎉