ろんJ - 論文を面白おかしく理解するツール

論文は難しそうで読むのが億劫だと感じたことはありませんか？でもそんな人でも、「ろんJ」を使えば論文の内容が面白おかしく理解できるかもしれません。

「ろんJ」は、アップロードした論文の内容を、あの有名な２ちゃんねるの「なんでも実況J」（通称：なんJ）のスレッド風に解説・実況してくれる画期的なサービスです。難解な論文の内容を、親しみやすいなんJのノリで楽しく理解することができます。

特徴

• 論文の内容をなんJスレッド風に自動解説
• 音声合成(Style-Bert-VITS2)による臨場感あふれる実況
• シンプルで直感的なユーザーインターフェース
• Dockerを使用した簡単なセットアップ

セットアップ

1. このリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/RonJ.git
   cd ronj

2. Dockerコンテナを起動します。

   docker-compose up -d

   Dockerコンテナについての詳細はこちらを参照してください。(docker/README.md)

3. セットアップが完了したら、ブラウザで http://localhost:8502/ にアクセスしてください。

   ろんJのStreamlitアプリケーションについてはこちらを参照してください。(docs/README.app.md)

使い方

1. なんJ風に解説したスレッドの情報をJSONファイルで準備します。JSONファイルのフォーマットは以下の通りです。

   [
     {
       "name": "風吹けば名無し",
       "text": "論文の内容を面白おかしく解説するで！",
       "number": "1",
       "header": "1番セカンド",
       "replies": []
     },
     {
       "name": "風吹けば名無し",
       "text": "著者らは新しい手法を提案しとるな。画期的やと思うで！",
       "number": "2",
       "header": "2番セカンド",
       "replies": [">>1"]
     }
   ]

2. ろんJのwebページ(http://localhost:8502/)にアクセスします。

3. Streamlitのサイドバーで、以下の情報を入力します。

   • JSONファイルのパス
   • 絵文字のテキストファイルのパス（デフォルト: assets/emojis.txt）
   • 音声生成のAPIエンドポイント（デフォルト: http://style-bert-vits2-api:5000/voice）

4. 「再生」ボタンをクリックすると、style-bert-vits2によるなんJスレッド風の実況が始まります。

5. 実況を楽しみながら、論文の内容を理解していきましょう！

デモ

style-bert-vits2 APIのデモを実行するには、以下のコマンドを実行してください。

docker-compose exec ron-j python demo/demo_style_bert_api.py

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

貢献

プルリクエストや改善案は大歓迎です！バグ報告や機能リクエストがある場合は、Issueを作成してください。

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ろんJで、論文の理解が楽しくなること間違いなし！さっそく使ってみましょう！