@tgpt/dev

随着 gpt-engineer 暴涨 30k+ star，AI 编程工具正在从 copilot 的对话、补全往项目级代码生成发展，我也定制了个JS版本： @tgpt/dev。

你可以和 TA 进行反复对话交互开发，将其想象为通过命令行进行结对编程的助手。

显然，这会消耗大量的 token，不过我已经预设了默认免费的 openai_key，开箱即用。

EN

Feature

• 根据提示生成代码
• 根据代码生成文档
• 根据文档生成代码

初始化

在新目录或者已有项目中执行 setup，按照提示配置基础信息。

cd my-js-project
npx @tgpt/dev setup

如果你没特殊需求，可以一直回车，因为我已经预设了默认值，包括openai_key， 可以在 config 中再次修改，如图：

https://i.imgur.com/MphLAm3.gif

感兴趣的同学也可以 clone @tgpt/dev 到本地进行开发调试。

git clone git@github.com:T-Macgrady/tgpt-dev.git
cd tgpt-dev
pnpm i
tgpt-dev setup / npm link

根据提示生成代码

适合根据简短提示需求（中英文都可以）生成基础样板代码/草稿，再通过持续对话逐步优化。

cd my-js-project
npx @tgpt/dev prompt

告诉它你想做什么，如果你没啥头绪，可以直接回车，它会读取当前代码并提供建议。这个过程需要反复请求，稍等片刻~

如下图我让他创建 express CRUD 的样板代码，可以看到生成的结果：controller/route/middleware/model

https://i.imgur.com/KRBEqjn.gif

AI 完成任务后，可能会发现错误？随时继续执行 prompt 通过让 AI 为你提供修复方案，或者告诉它如何修复，如此反复，直到满意。

响应效果受模型和提示词影响，gpt4 效果更佳，感兴趣也可以 clone @tgpt/dev 到本地调优 prompt 及模型参数。

根据代码生成文档

对于简单繁复的文档编写感到乏味？可以让 AI 为你批量生成，提高你代码的可维护性。

可配置 config.src_dir、config.src_include 过滤需要的文件

执行 code2spec 命令

cd my-js-project
npx @tgpt/dev code2spec

稍等片刻即可在 spec 文件夹查看批量生成的 CRUD 接口文档：

https://i.imgur.com/jsTqgCg.gif

根据文档生成代码

新增 spec/README.md 详细描述你的需求，最好是列出每个需要的文件并描述功能，这样在构建更大型项目时才能准确满足你的需求，参考示例：Example

spec 格式：

• README.md 必要
• <folder>/<filename>.<type>.md 可选，特定文件的 spec

执行 spec2code 命令

cd my-js-project
npx @tgpt/dev spec2code

可以看到我们让 AI 创建了一个简单的 h5网站 ：

End

根据实践，目前它更适合帮助做一些批量转换 / 样板代码生成的工作，可以通过prompt持续调整，结合 copilot 完善细节，还在迭代优化， @tgpt/dev star 一下~