Uncertainty Experiments @[toc]

Introduction for This Uncertainty Experiments

此Repository实现了一种Uncertainty的计算，是主要基于论文What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision？的复现。分别对回归任务和分割任务进行了实验。

Experiments:

1、Uncertainty on Regression Task

详见文件uncertainty_sin.py 在玩具数据（带有噪声的sin曲线）上进行拟合，并实现Epistemic Uncertainty 和 Aleatoric Uncertainty 的计算。

2、Uncertainty on Segmentation Task

详见文件夹Bag_Data_Segmentation_Experiments