trackingTarget

c++测试fDsst和Opencv中跟踪算法API效果

软件与库环境：opencv3.4+opencv_contrib3.4

程序效果：鼠标框选初始跟踪框，运行后显示跟踪效果以及跟踪框中心坐标轨迹。

🎯如下图：

Figure 1. 鼠标框选初始跟踪框

Figure 2. 跟踪轨迹效果图

🎯跟踪算法使用方法：

程序下载之后主函数：trackingTarget.cpp。自行修改视频路径：filename.若为图片序列：将视频路径上面路径解除注释。

🎯步骤总结为：

Step1.修改输入路径

Step2.编译运行，鼠标框选初始跟踪框跟踪，默认跟踪算法为fdsst。自行修改体验不同跟踪算法。

Step3.opencv跟踪API使用（需要自行编译opencv_contrib模块）。

①将跟踪API模板函数取消注释即可。

②例如：Ptr tracker=TrackerKCF::create(),再将fdsst的算法注释。

		/*opencv自带算法*/
		tracker->init(frame, bbox);
		/*改进算法*/
		//FDSST
		//tracker.init(bbox, dst); 

Step4.运行并查看目标跟踪和跟踪轨迹效果。