Курс Pandas and Numpy

Здесь я буду выкладывать свое прохождение данного курса, решения задач. А так же, важные, по моему мнению, ссылки на различные учебные материалы, которые пригодятся мне в будущем. По мере изучаения GitHub возможно буду вести здесь свой конспект лекций.

Полезные ссылки:

Официальная документация Numpy: https://numpy.org/doc/stable/user/index.html#user
Официальная документация Pandas: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html

Книгу советует автор курса: @Илья_Обрывин, привет! Есть книга, она про культуру работы с данными. Автор рассказывает о распространенных проблемах и подходах и к их решению: Работа с данными в любой сфере. Как выйти на новый уровень, используя аналитику | Еременко Кирилл Там нет питона и пандаса. Она поможет думать правильно о данных: их готовить и презентовать.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 41 Commits
Data_4.4		Data_4.4
Data_4.5		Data_4.5
Data_6.1		Data_6.1
Data_6.2		Data_6.2
Image		Image
LearningMaterials		LearningMaterials
Обновления сентября, 2022 г. — База знаний Lineage II Essence_files		Обновления сентября, 2022 г. — База знаний Lineage II Essence_files
README.md		README.md
Step.4.3_df.csv		Step.4.3_df.csv
Step.4.4_Задача2.csv		Step.4.4_Задача2.csv
Step.4.4_Задача2.json		Step.4.4_Задача2.json
Step_2.1-2.2_Numpy(Зачем он нужен при изучении Pandas).ipynb		Step_2.1-2.2_Numpy(Зачем он нужен при изучении Pandas).ipynb
Step_2.11-2.12_Логические функции и функция в функции, where и статистика.ipynb		Step_2.11-2.12_Логические функции и функция в функции, where и статистика.ipynb
Step_2.13_Функции any, all, sort, unique, in1d. Обзор линейной алгебры.ipynb		Step_2.13_Функции any, all, sort, unique, in1d. Обзор линейной алгебры.ipynb
Step_2.14_Функции permutation и shuffle. Сохранение массива в файл.ipynb		Step_2.14_Функции permutation и shuffle. Сохранение массива в файл.ipynb
Step_2.3-2.4_Типы данных и их преобразование, арифметика, доступ к элементам.ipynb		Step_2.3-2.4_Типы данных и их преобразование, арифметика, доступ к элементам.ipynb
Step_2.5.-2.6 - Двумерные и трехмерные массивы. .ipynb		Step_2.5.-2.6 - Двумерные и трехмерные массивы. .ipynb
Step_2.7-2.8_Маска и слайсинг, индексация, reshape, Практика.ipynb		Step_2.7-2.8_Маска и слайсинг, индексация, reshape, Практика.ipynb
Step_2.9-2.10 Еще о reshape, транспонирование, унарные и бинарные функции.ipynb		Step_2.9-2.10 Еще о reshape, транспонирование, унарные и бинарные функции.ipynb
Step_3.10 Операторы loc, iloc, at, iat. Сложение нескольких датафреймов.ipynb		Step_3.10 Операторы loc, iloc, at, iat. Сложение нескольких датафреймов.ipynb
Step_3.11 Сложение датафреймов, сортировки, арифметика с пропусками.ipynb		Step_3.11 Сложение датафреймов, сортировки, арифметика с пропусками.ipynb
Step_3.12 Описательные статистики. Уникальные значения.ipynb		Step_3.12 Описательные статистики. Уникальные значения.ipynb
Step_3.13-3.14_Контрольная работа 1.ipynb		Step_3.13-3.14_Контрольная работа 1.ipynb
Step_3.1_Знакомство с Series.ipynb		Step_3.1_Знакомство с Series.ipynb
Step_3.3-3.4_Поподробнее про серии. Идексы, сложение, проверка на NaN.ipynb		Step_3.3-3.4_Поподробнее про серии. Идексы, сложение, проверка на NaN.ipynb
Step_3.5-3.7 - DataFrame индексы, вложенные словари, del и .T.ipynb		Step_3.5-3.7 - DataFrame индексы, вложенные словари, del и .T.ipynb
Step_3.8-3.9 Функции reindex, drop и индексация в DateFrame.ipynb		Step_3.8-3.9 Функции reindex, drop и индексация в DateFrame.ipynb
Step_4.1 CSV.ipynb		Step_4.1 CSV.ipynb
Step_4.3 Учимся читать большие файлы частями.ipynb		Step_4.3 Учимся читать большие файлы частями.ipynb
Step_4.4 - JSON.ipynb		Step_4.4 - JSON.ipynb
Step_4.4._output.json		Step_4.4._output.json
Step_4.4._output_orient.json		Step_4.4._output_orient.json
Step_4.4._Задачка1.json		Step_4.4._Задачка1.json
Step_4.4.json		Step_4.4.json
Step_4.5 Знакомимся с форматами HTML, XML, PICKLE, HDF5.ipynb		Step_4.5 Знакомимся с форматами HTML, XML, PICKLE, HDF5.ipynb
Step_5.1 Обработка пропусков .dropna(), .isnull(), .notnull().ipynb		Step_5.1 Обработка пропусков .dropna(), .isnull(), .notnull().ipynb
Step_5.2 Очистка и подготовка данных к анализу ( .fillna(), .duplicated(), .drop_duplicates(), .map() ).ipynb		Step_5.2 Очистка и подготовка данных к анализу ( .fillna(), .duplicated(), .drop_duplicates(), .map() ).ipynb
Step_5.3 Замена значений и дискретизация ( .replace(), .rename(), cut(), .categories ).ipynb		Step_5.3 Замена значений и дискретизация ( .replace(), .rename(), cut(), .categories ).ipynb
Step_5.4 Определение выбросов и устранение их (.describe(), np.sign(), .sample() ).ipynb		Step_5.4 Определение выбросов и устранение их (.describe(), np.sign(), .sample() ).ipynb
Step_5.5 Матрицы фиктивных переменных (.get_dummies(), .join(), .add_prefix() ).ipynb		Step_5.5 Матрицы фиктивных переменных (.get_dummies(), .join(), .add_prefix() ).ipynb
Step_5.6 Работа со строками ( .str.replace(), .str.upper(), .str.capitalize()).ipynb		Step_5.6 Работа со строками ( .str.replace(), .str.upper(), .str.capitalize()).ipynb
Step_6.1 MultiIndex. Знакомство с иерархической индексацией. (.unstack(), .stack()).ipynb		Step_6.1 MultiIndex. Знакомство с иерархической индексацией. (.unstack(), .stack()).ipynb
Step_6.2 - MultiIndex in DataFrame (.swaplevel(), sort_index(), .reset_index()).ipynb		Step_6.2 - MultiIndex in DataFrame (.swaplevel(), sort_index(), .reset_index()).ipynb
Step_6.2.1 ДЗ - Действия с мультииндексами в датафреймах.ipynb		Step_6.2.1 ДЗ - Действия с мультииндексами в датафреймах.ipynb
data.npz		data.npz
df1_result.csv		df1_result.csv
df2_result.csv		df2_result.csv
df3_result.csv		df3_result.csv
example2.csv		example2.csv
l2.csv		l2.csv
Обновления сентября, 2022 г. — База знаний Lineage II Essence.html		Обновления сентября, 2022 г. — База знаний Lineage II Essence.html
Пассажиропоток_МосМетро_2.csv		Пассажиропоток_МосМетро_2.csv
Пассажиропоток_МосМетро_4.2.1.csv		Пассажиропоток_МосМетро_4.2.1.csv
Пассажиропоток_МосМетро_4.2.2.csv		Пассажиропоток_МосМетро_4.2.2.csv
Полезные строковые функции в Pandas.ipynb		Полезные строковые функции в Pandas.ipynb
Строковые_функции_в_Pandas.pdf		Строковые_функции_в_Pandas.pdf

TaliyIvanov/Pandas-Numpy

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Курс Pandas and Numpy

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Languages