Formations JDemetra+ Insee

👉 Présentation et installation

Voici les supports, codes et data utilisés pour la formation. Pour obtenir ces documents :

• Soit vous les téléchargez avec en .zip avec le bouton Code puis Download ZIP et les dézippez dans un dossier sur votre ordinateur

• Soit vous pouvez directement cloner le répertoire entier avec git clone https://github.com/TanguyBarthelemy/Formations-JD-Insee.git via Rstudio ou la console Git par exemple.

Utiliser les supports

Une fois le répertoire sur votre ordinateur :

• les documents, slides et WS sont accessibles en ouvrant le dossier et les différents éléments directement.

• Concernant le code, je conseille fortement d'ouvrir le projet via Rstudio en ouvrant le fichier Formations-JD-Insee.Rproj.

• Sinon (dans le cas où vous ouvrez les fichiers R sans avoir au préalable ouvert le .Rproj), il faut penser à changer la localisation du dossier de travail (le working directory). Ainsi, il faut rajouter en début de code :

  setwd("C:/Users/Tanguy/Documents/.../Votre_chemin/.../Formations-JD-Insee-main/")

  ⚠️ Sans oublier de remplacer les \ par des / !

Utiliser les WS

⚠️ Dans tous les cas, les datas des WS (dossier data) ont été déplacés et les chemins doivent être modifiés !

Si vous voulez utiliser et tester les WS fournis, il faut faire tourner le programme initialise_chemin_WS.R qui s'appuie sur le code Modif_chemin_WS.R vu en formation. Le seul argument à changer est la variable chemin_du_dossier à la ligne 9 :

# Définition des paramètres ----------------------------------------------------
chemin_du_dossier <- "C:/Users/Tanguy/Documents/.../Votre_chemin/.../Formations-JD-Insee-main/"

Une fois le chemin changé, vous pouvez faire tourner le programme en entier (Ctrl + A puis Ctrl + Enter).

Si vous souhaiter uniquement utiliser vos données la section précédente n'est pas utile.

®️ Les packages à installer

Il faut installer les packages JDCruncheR, RJDemetra, rjwsacruncher, rjdmarkdown, ggdemetra, gridExtra, dplyr, zoo, tidyr, magrittr, forecast, dygraphs, ggplot2, xlsx, waldo, XLConnect, XML, remotes.

Voilà les codes :

install.packages(c("RJDemetra", "rjwsacruncher", "rjdmarkdown", "ggdemetra", "forecast", "zoo", 
                   "magrittr", "dplyr", "tidyr", "ggplot2", "dygraphs", "gridExtra", 
                   "XLConnect", "xlsx", "XML", "remotes", "waldo"))
remotes::install_github("InseeFr/JDCruncheR")

🙋 Comment poser une question ?

Pour poser une question, vous pouvez nous envoyer un mail à Anna (anna.smyk@insee.fr) et moi (tanguy.barthelemy@insee.fr) ou compléter une issue directement sur Github. Pour compléter une issue, il suffit de :

1. Se rendre dans l'onglet Issues :

2. Cliquer sur New issue :

3. Choisir un des thèmes proposés dans la liste et cliquer sur Get started :

4. Remplir la question avec un titre et un texte pour expliquer le problème ou la question et cliquer sur Submit new issue :

Voilà et merci !

🌐 Réseaux :

• 🖥️ GitHub Tanguy: https://github.com/TanguyBarthelemy
• 👨‍💻 GitHub Anna: https://github.com/annasmyk
• 🏢 Symphonie (intranet Insee)
• ▶️ Youtube
• 📚 Biblio: https://jdemetra-new-documentation.netlify.app/
• 📝 Blog: https://jdemetra-universe-blog.netlify.app/