Ce projet a pour but de faire un prédicteur de ville idéale selon les préférences d'un utilisateur.
Des questions sont posées aux utilisateurs pour générer un premier set d'entrainement. Ces questions portent sur divers aspects privilégiés dans une ville telles que l'activité, le transport ou l'éducation. Une fois que nous disposons de suffisamment de données d'entrainement, il est possible de déterminer quelle sera la ville idéale selon les charactéristiques privilégiées parun utilisateur grâce à l'apprentissage supervisé.
Le projet et ses résultats sont contenus dans un python notebook.
Les différents fichiers de sondage sont les sources de données aux différentes étapes du projet, le premier correspond aux résultats réels des utilisateurs, puis on ajoute à chaque itération des résultats manuels.