Objetivo desse repositório criar um case para trabalhar banco de dados não relacional MONGODB
- Introdução MongoDB.
- Descrição do Projeto
- Status do Projeto
- Funcionalidades e Demonstração da Aplicação
- Acesso ao Projeto
- Tecnologias utilizadas
- Pessoas Contribuidoras
- Etapas
- Conclusão
No NoSQL e MongoDB: entendendo o que é NoSQL e as principais características do MongoDB. Primeiros passos: configurando o ambiente e executando os primeiros comandos. Gerenciamento Básico: Gerenciar usuários, analisar execuções de scripts, importação de dados, backup e restauração, além de gestão de MongoDB na nuvem da AWS com Atlas. CRUD – Create, Read, Update & Delete: comandos elementares para consulta e manipulação de dados no MongoDB. Modelagem de Dados: os fundamentos da modelagem de dados orientada à documentos em um case comparativo com modelagem relacional, além de padrões profissionais de modelagem.
Cenário de Aprendizado: Criando um Catálogo de Livros com MongoDB
Objetivo: Conceitos básicos do MongoDB criando um catálogo de livros simples.
Configuração do Ambiente:
- Criação de um conta MongoDB Atlas,ou seja, nuvem que oferece uma versão gratuita para fins de aprendizado.
Caso você escolha trabalhar com NoSQL - MongoDB Atlas na nuvem a interface gráfica permite você criar database, gerenciar usuários, resetar consultas tudo de forma gráfica UI, você precisa apenas de alguns conceitos básicos para começar a usar a ferramenta.Documentação e Recursos de referências
Existe um material bem interessante sobre o assunto YouTube que mostra passo a passo em português para iniciar
Porém como ideia aqui é explorar mais afundo os comandos, acho melhor instalar MongoDB local. Importante salientar que é indicado o conhecimento de alguma linguagem de programação. Como meu objetivo e trabalhar com consultas NoSQL, optei pela arquitetura local.
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Criando o Banco de Dados com Python:
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Iniciando o servidor MongoDB. Abrindo um terminal ou cliente de linha de comando e conecte-se ao servidor MongoDB. Comandos utilizados no mongoDB:
show dbs
use norelacional
show collections
Criando um novo banco de dados para o seu catálogo de livros, por exemplo, "livraria".
Criando uma Coleção:
db.createCollection("livraria");
- Dentro do banco de dados, crie uma coleção chamada "livros".
As coleções no MongoDB são equivalentes a tabelas em bancos de dados relacionais. Inserindo Documentos:
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Bora inserir alguns documentos (dados) na coleção "livros". Cada documento pode representar um livro e incluir campos como "título", "autor" e "ano de publicação". Utilize comandos como insertOne ou insertMany para adicionar dados à coleção. Consultando Documentos:
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Explorando comandos de consulta para recuperar informações sobre os livros em sua coleção. Usando find para recuperar todos os documentos ou findOne para encontrar um livro específico. Atualizando Documentos:
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Experimentando atualizar um ou mais documentos na coleção. Por exemplo, você pode alterar o título ou o autor de um livro. Excluindo Documentos:
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Praticando a exclusão de documentos da coleção. Usando o comando deleteOne ou deleteMany para remover livros específicos ou vários de uma só vez.
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Avaliando como usar índices, agregações e indexação geoespacial.
Crawler com MongoDB
Conclusão : Esse case tem uma base sólida para entender os conceitos básicos do MongoDB, como armazenar, recuperar, atualizar e excluir dados de um cluster, como gerenciar um banco de dados não relacional na nuvem, modelagem de dados que é importante avaliar esses conceitos para arquiteturas de dados hibridas ( modelo relacional Vs Não relacional), e fechando um case pegando dados de documentos da Web e gravando noSQL.Ponto importante avaliação de índices, agregações
Próximos Passos: Explorar casos de uso mais complexos com integração do MongoDB e e indexação geoespacial.
Palavras-Chaves: #NOSQL | #MONGODB | Python