onnx转tnn时报错，CreateLayer failed, type:103

[MugleLei]

1. 使用环境（environment）

• OS: Docker
• OS Version: 2020/11/17拉取的最新镜像

2. Github版本

• branch：
• commit(optional):

3. 详细描述bug 情况 (Describe the bug)
使用docker最新镜像转换pytorch导出的onnx模型，转换成功但是进行align时tnn初始化模型报错

• issue type: 模型转换失败（converter failed）
• original model： ONNX
  new_model.zip
  （如果可以的话，请上传原始的模型文件）

4. 日志（Log）

----------  convert model, please wait a moment ----------

Converter ONNX to TNN Model

Converter ONNX to TNN model succeed!

----------  align model (tflite or ONNX vs TNN),please wait a moment ----------

Check onnx input shape and tnn input shape align!

E/tnn: virtual tnn::Status tnn::DefaultNetwork::InitLayers(tnn::NetStructure*, tnn::NetResource*) [File /opt/TNN/source/tnn/core/default_network.cc][Line 141] Error: CreateLayer failed, type:103
E/tnn: tnn::Status tnn::ModelChecker::Init(tnn::NetworkConfig&, tnn::ModelConfig&, tnn::InputShapesMap) [File /opt/TNN/tools/model_check/model_checker.cc][Line 64] create cpu instance falied: code: 0x1000 msg: CreateLayer failed

Conversion to  tnn failed :(

5. 截图（Screenshots）