使用 load_model 来加载内存中的模型数据

[bigbao9494]

使用 load_model 来加载内存中的模型数据时返回值显示成功，没有任何错误，但是使用这个net时
网络计算出来的数据不正确，函数原型：int load_model(const unsigned char* mem);
mem是我自己分配内存从文件读入的数据，可以确定读出的数据没有任何问题。

但是使用 load_model的其它两个重载函数：（工作都正常）
int load_model(FILE* fp);
int load_model(const char* modelpath);

不知道大家有没有遇到这样的问题呢，还请指教。

[Alan-Turing-Ko]

In my case, I got crash in following function.
int Net::load_param(const unsigned char* _mem)
If I comment like following, it works.

    int lr = layer->load_param(pd);
    if (lr != 0)
    {
        fprintf(stderr, "layer load_param failed\n");
        continue;
    }

    layers[i] = layer;
}

/* int blob_index = (int)mem; ------------ Comment This Part
mem += 4;
while (blob_index != -233)
{
Blob& blob = blobs[blob_index];

    // blob specific params
    int pdlr = pd.load_param(mem);
    if (pdlr != 0)
    {
        fprintf(stderr, "ParamDict load_param failed\n");
        continue;
    }

    // set blob params
    blob.int8_scale = pd.get(0, 0.f);

    blob_index = *(int*)mem;
    mem += 4;
}

*/

// fill all blob int8_scale
if (use_int8_inference)
{
    for (int i=0; i<blob_count; i++)

I think there is a problem in model parsing.
Please fix if this is issue.

[nihui]

git master code is unstable, you may try the release version.
Always update your code, recompile and re-convert your model if you want to use the latest code anyway.

[bigbao9494]

@nihui
load_model函数这个问题有解决？

[zhaokewei]

请问load_model函数这个问题解决了吗?我也遇到了这个问题,用的最新的release版本.

[nihui]

应该没有问题了