'Sem trabalho de corno' - Motta, T.
Aqui vamos aprensentar os conceitos do zero, básico do básico mesmo! O único custo que você terá será seu tempo e dedicação. Conte conosco para aprender análise de dados no Python com Pandas!
As lives acontecerão no nosso canal (www.twitch.tv/teomewhy) sempre as 20hrs!
| Episódio | Dia | Conteúdo |
|---|---|---|
| 1 | 30-06-2020 | Primeiros passos com Pandas |
| 2 | 02-07-2020 | Transformando e combinando colunas |
| 3 | 07-07-2020 | Limpando e filtrando dados |
| 4 | 09-07-2020 | Group By e Merge (Join) |
| 5 | 14-07-2020 | Integrando com Bancos de Dados Relacionais |
Como importar e salvar arquivo com o Pandas: .csv, .txt, .xlsx, etc. Alem navegar pelo DataFrame e Séries, calculando estatísticas descritivas, identificando tipos de colunas e informações gerais a repeito dos dados. Vamos aproveitar para aplicar filtros em um dataframe para selecionar só as linhas de interesse. Existem várias maneiras de fazer isso, vamos ver algumas delas.
Vamos fazer algumas aleterações em nosso dataframe, como: combinar, alterar, e criar novas colunas!
Como identificar dados faltantes? Devo remover? Devo imputar? E o que fazer com linhas duplicadas?
Fazendo analogias com SQL vamos apresentar agregações de tabelas com o comando df.groupby e suas diferenciações.
Ja pensou em integrar seu ambiente Python com os bancos de dados que sua empresa usa? Como diparar queries para o banco de dados executar e retornar o resultado em um Pandas DataFrame? Vamos falar isso por aqui. ;D