Seja bem vindo ao Téo Me Why, um canal na Twitch e YouTube destinado a ajudar todos aqueles que desejam aprender um pouco mais sobre a vida de um cientista de dados. Nossa missão é levar conteúdo relevante, apresentando a realidade e os desafios enfrentados por um profissional desta área.
Importante: Não vendemos absolutamente nada em nossas transmissões, bem como temos todo o conteúdo livre e disponível em nossos canais. Somos orientados a disseminar conhecimento, possibilitanto que o maior número de pessoas possam acessá-lo e aprender com ele. Sinta-se livre para compartilhar e divulgar este material de forma gratuíta, mas ressaltamos a proibição da comercialização deste material, sob a licença Creative Commons BY-NC-SA 3.0 BR.
Todos aqueles que são iniciantes na linguagem Python, bem como no mundo de Data Science e Análise de Dados serão bem vindos à nossa imersão. Basta comparecer durante a transmissão, a parada é grátis e é ao vivo.
Aviso: A live não ficará gravada!!! Para aqueles que são Subs Twitch, a gravação da live está disponível em nosso histórico, pode conferir.
- Ser gentil
- Ter paciência com os inciantes
- Não somos tolerantes com intolerantes, o ban vem na hora!
Nossa live acontecerá na twitch no dia 30/01 ás 9:00 da manhã.
| Horário | Programação |
|---|---|
| 8:30 | Portões abertos |
| 9:00 | Início do curso |
| 12:00 | Almoço |
| 13:00 | Retomada |
| 17:00 | Encerramento |
Vamos navegar por funcionalidade que utilizamos no dia a dia em trabalho que envolvem análise e manipulação de dados. Fazemos questão de apresentar os conceitos básicos e evoluir para assuntos mais sofisticados, como joins e group-by.
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Revisão Turbo de Python
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Comandos básicos
- Importação da biblioteca
- O que são Series e Dataframes?
- Criando o primeiro dataframe
- Leitura de arquivos
- Operações básicas de DataFrame
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Utilitários
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Navegação pelo DataFrame
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Filtros
- Comparações lógicas de ==, >, >=, <, <=, !=
- isna()
- isin()
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Renomeando Colunas
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Transformações, conversões e remoções
- Operações com escalares
- Operações entre colunas
- apply()
- funções anônimas
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Stack e Unstack
- Empilhando e desempilhando dados
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Group by & Sort by
- Operações Estatísticas: sum, mean, count, std...
- Agrupando por chave
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Joins
- merge com left, right, inner, etc.
- 'on' como chave
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Integração com banco de dados SQL
- Enviando query para o banco
- Consumindo tabela do banco
- Enviando dados para o banco
Os dados que utilizaremos serão referentes à eleiçòes brasileiras entre os anos de 2014 e 2018. Realizamos alguns ajustes para trabalhar com estes dados provenientes do BrasilIO, e você pode obtê-los aqui.