Java Class는 총 10일.
강의를 수강하며 작성하는 코드, 강의록을 메모하는 공간
매일 강의 내용을 프로젝트 폴더 단위(코드 / .java)로 업로드를 진행합니다.
:: Workshop(과제)의 경우 폴더 개별 업로드를 진행하기도 합니다.
[학습]
- Java Class의 학습목표 : 프로그래밍 언어 활용 : 80 H
- Class 01 : 변수와 자료형 / 상수와 형 변환 / 연산자 / 콘솔 입력과 출력
- Class 02 : 조건문 / 메소드와 스코프 / 클래스와 인스턴스
- Class 03 : 패키지와 클래스 패스 / 정보 은닉과 캡슐화
- Class 04 : 클래스 변수와 클래스 메소드
- Class 05 : 메소드 오버로딩과 String 클래스
- Class 06 : 배열 / 클래스의 상속(기본, 오버라이딩, 상속의 목적)
- Class 07 : 예외처리 / Object, final, @Override / 인터페이스와 추상 클래스
- Class 08 : 자바의 기본 클래스(Wrapper, Math etc., Arrays) / 제네릭
- Class 09 : 컬렉션 프레임워크(List, Set, Queue, Map) / 열거형, 가변인자 그리고 어노테이션 / 네스티드와 이너 클래스
- Class 10 : 람다 표현식 / 쓰레드 / 마무리 평가
작성 : THEO KIM
교육 과정 : 자바기반 빅데이터 플랫폼 구축 전문가(개발자) 양성교육
강의 : 이정구 교수님
기간 : 2020. 04. 07 - 2020. 08. 13 / 총 88일(700 H)
장소 : 대한상공회의소 서울기술교육센터(화곡동)
과정소개 : NCS 기반 교육훈련
훈련 수준 : 5수준
훈련내용
- 빅데이터 처리 기반의 분산정보시스템 개발을 위한 프로그래밍 언어 활용
- 빅데이터 가공, 분석, 시각화 및 문서화 플랫폼 개발
- 머신러닝, 딥러닝 라이브러리를 활용한 데이터 분산정보시스템 개발
- 빅데이터 처리 기반의 응용 SW 개발 프로젝트 진행(Java, JSP, spring, Hadoop)
- 분산정보시스템 개발을 위한 프레임워크 활용
과정상세
- 프로그래밍 언어 활용 : 80 H
- 빅데이터 플랫폼 화면 구현 : 40 H
- 빅데이터 수집시스템 개발 : 32 H
- 빅데이터 저장시스템 개발 : 32 H
- 빅데이터 처리시스템 개발 : 32 H
- 빅데이터 분석 플랫폼 시스템 개발 : 64 H
- 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 및 아키텍처 설계 : 56 H
- 데이터 입출력 구현 : 32 H
- 통계기반 데이터 분석 : 32 H
- 머신러닝기반 데이터 분석 56 H
- 텍스트 데이터 분석 40 H
- 빅데이터 분석 결과 시각화 : 40 H
- 빅데이터 인사이트 도출 : 140 H