Web Class의 강의는 총 5일.
강의를 수강하며 작성하는 코드, 강의록을 메모하는 공간
매일 강의 내용을 프로젝트 폴더 단위(코드 / .java)로 업로드를 진행합니다.
:: Workshop(과제)의 경우 폴더 개별 업로드를 진행하기도 합니다.
[학습]
- Web Class의 학습 목표 : 빅데이터 플랫폼 화면 구현 : 40 H
- Class 01 : 기본 개념 및 구성도 / Apache & Tomcat 설치 및 구성 / HTML 태그, 이미지, 표, 다양한 주요기능 학습
- Class 02 : a link 태그 / Div, Span 실습 / CSS Basic / CSS Override, 우선순위 / Inline, Internal, External CSS 적용
- Class 03 : HTML 심화 / 웹페이지 구성 및 HTML, CSS 적용실습 / JS기초 및 HTML 연결 / 사용자 함수 작성 및 호출 / JS를 통한 HTML값 변경
- Class 04 : 로그인 페이지 만들기 / 회원가입 페이지 만들기 / 아파치 탐캣 설치 및 로컬 서버 구동 / 서버를 통한 웹페이지 구동 /
- Class 05 : 전체 웹 과정 리뷰 / 마무리 평가 / 과제 제출
작성 : THEO KIM
교육 과정 : 자바기반 빅데이터 플랫폼 구축 전문가(개발자) 양성교육
강의 : 이정구 교수님
기간 : 2020. 04. 07 - 2020. 08. 13 / 총 88일(700 H)
장소 : 대한상공회의소 서울기술교육센터(화곡동)
과정소개 : NCS 기반 교육훈련
훈련 수준 : 5수준
훈련내용
- 빅데이터 처리 기반의 분산정보시스템 개발을 위한 프로그래밍 언어 활용
- 빅데이터 가공, 분석, 시각화 및 문서화 플랫폼 개발
- 머신러닝, 딥러닝 라이브러리를 활용한 데이터 분산정보시스템 개발
- 빅데이터 처리 기반의 응용 SW 개발 프로젝트 진행(Java, JSP, spring, Hadoop)
- 분산정보시스템 개발을 위한 프레임워크 활용
과정상세
- 프로그래밍 언어 활용 : 80 H
- 빅데이터 플랫폼 화면 구현 : 40 H
- 빅데이터 수집시스템 개발 : 32 H
- 빅데이터 저장시스템 개발 : 32 H
- 빅데이터 처리시스템 개발 : 32 H
- 빅데이터 분석 플랫폼 시스템 개발 : 64 H
- 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 및 아키텍처 설계 : 56 H
- 데이터 입출력 구현 : 32 H
- 통계기반 데이터 분석 : 32 H
- 머신러닝기반 데이터 분석 56 H
- 텍스트 데이터 분석 40 H
- 빅데이터 분석 결과 시각화 : 40 H
- 빅데이터 인사이트 도출 : 140 H