寻觅互联网，少有机器学习通俗易懂之算法讲解、案例等，项目立于这一问题之上，整理一份基本算法讲解+案例于文档，供大家学习之。通俗易懂之文章亦不可以面概全，但凡有不正确或争议之处，望告知，自当不吝赐教！

目录

1.线性回归

    1.1房价预测案例

2.逻辑回归

    2.1金融信用分类案例

3.决策树

    3.1决策树案例

    3.2随机森林案例

4.SVM

    4.1新闻分类案例

5.模型集成(多模型融合)

    5.1信用卡欺诈预测案例

6.L1、L2正则化，ElasticNetCV

7.NLP从词袋到Word2Vec

    7.1Word2Vec训练维基百科文章

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