吴恩达深度学习作业

感觉用jupyter notebook入门外，还得用py文件写一份。补漏对于掌握思想很便利，但是对于掌握整个流程没什么帮助。等全部学完再通过实战上手吧。

已完成神经网络与深度学习课程
已完成改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
已完成机器学习ML
已完成卷积神经网络
已完成序列模型

github上只有作业，方便阅读。项目其他相关文件保存在了百度网盘：
链接: https://pan.baidu.com/s/159QGrnBarW4azREFYTUg9Q 提取码: tfx8

序列模型第三周作业由于BUG没完成，考虑到暂时接触不到语音识别等任务，暂时放一放。

本次学习参考了众多笔记，表示感谢:

吴恩达深度学习视频：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning#courses

吴恩达深度学习作业：https://github.com/JudasDie/deeplearning.ai

深度学习笔记：http://www.ai-start.com/dl2017/

吴恩达《深度学习》系列课程笔记：https://kyonhuang.top/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/#/

DeepLearningReview.pdf：https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

激活函数ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU：https://blog.csdn.net/qq_23304241/article/details/80300149

梯度消失、爆炸原因及其解决方法：https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/89453315

梯度消失 & 梯度爆炸：https://blog.csdn.net/soullines/article/details/94399187

交叉验证（Cross Validation）：https://blog.csdn.net/weixin_40475450/article/details/80578943

什么是无偏估计？：https://www.zhihu.com/question/22983179

最详细的目标检测SSD算法讲解：https://blog.csdn.net/u010712012/article/details/86555814

YOLO算法的原理与实现：https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79211732/

锚框：Anchor box综述：https://zhuanlan.zhihu.com/p/63024247

CNN 入门讲解：什么是全连接层（Fully Connected Layer）?：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33841176

全局平均池化（Golbal Average Pooling）：https://blog.csdn.net/u012911202/article/details/87099559

全连接层的作用：https://www.zhihu.com/question/41037974

快速理解实现风格迁移：https://blog.csdn.net/a595130080/article/details/79182843

长短期记忆网络（LSTMs）介绍1：传统RNN的缺点，LSTM结构解析，LSTM变体简介：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33113729?from_voters_page=true

LSTM：RNN最常用的变体：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44124492

RNN 的梯度消失问题：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44163528

人人都能看懂的LSTM：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32085405

人人都能看懂的GRU：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27234078

再次表示感谢!