Posibles Casos de Fraudes en el RUV - UARIV

¿Qué queremos en este proyecto?

La oficina Asesora Jurídica (OAJ) de la Unidad de Victimas, entre otras funciones tiene la recibir los casos que son tipificados como posibles fraudes, dentro de dicha gestión, esta recibir la queja, y a su vez hacer la gestión correspondiente ante la entidad competente, para este caso particular es la Fiscalía General de la Nación. Bajo este contexto, se hizo la implementación de un Machine Learning con el objeto de evaluar el comportamiento de las denuncias, interpuestas ante la Fiscalía dependiendo la etapa del proceso. Los resultados de esta implementación se describen a continuación

Objetivos:

Ejercicio de clúster a partir de los fraudes que ya fueron identificados en el Registro Único de Victimas (RUV) y que ya fueron denunciados ante la fiscalía por la Oficina Asesora Jurídica (OAJ) de la Unidad. Comportamientos que son identificados como fraude. Buscar en la base de datos (identificación de patrones en el RUV) Aprendizaje de máquina para que identifique dentro del RUV posibles casos de fraude a partir de las características previamente identificadas. Se parte de 3000 registros para que el modelo “Aprenda” y luego correrlo sobre los 9.000.000 de registros de víctimas.

El repositorio del proyecto contiene:

1. Datos de Ejemplo Carpeta:

   donde se alojan ejemplos de los datos

2. Documentación Carpeta:

   que contiene la documentación del Proyecto.