Unity ML-Agents 工具包文档 入门 ML-Agents 概述* 背景:Unity 背景:机器学习 背景:TensorFlow 安装和设置* 背景:Jupyter Notebooks Docker 设置(测试功能) 教你快速入门--3D Balance Ball 训练环境示例* 官方训练环境示例* 创建训练环境 从头创建一个训练环境* 设计训练环境* Agent Academy Brain:Player、Heuristic、Internal 和 External 训练环境设计要点 如何使用 Monitor 功能 如何使用 TensorFlowSharp 插件(测试功能) 进行训练 如何用 ML-Agents 进行训练 Proximal Policy Optimization 训练要点 Curriculum Learning(课程学习)训练要点 Imitation Learning(模仿学习)训练要点 LSTM 训练要点 如何使用 Amazon Web Services 进行云端训练 如何使用 Microsoft Azure 进行云端训练 如何使用 TensorBoard 观察训练过程 帮助 如何从老版本升级到 ML-Agents v0.3 常见问题 ML-Agents 术语表 ML-Agents 尚未实现功能 API 文档 API 参考 如何使用 Python API 注: 有翻译版的文档会在右上角标注*号。