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Este projeto implementa duas redes CNN e uma SOM para classificar raridade e tipo das imagens(artefatos) do jogo Genshin Impact. O dataset foi obtido com ajuda da ferramenta Anemona que escaneia o iventário do jogo produzindo prints de tela para cada item.

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VictorG-028/Pytorch_VGGmini_Classifier_for_GenshinImpact_RPG_artifact_images

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Sobre o projeto - prova da disciplina redes neurais da UFRPE

Esse projeto implementar 2 CNNs (VGG_mini e CustomCNN) para classificar imagens do jogo Genshin Impact. O dataset foi montado com ajuda da ferramenta Anemona que faz o scan do iventário e tira prints dos itens.

Adicionalmente, a rede SOM foi trainada para comparar os resultados entre os todos os 3 modelos.


Tecnologia utilizadas

  • Pytorch
  • Outros (CV2, Pandas, Numpy, Matplotlib)

TODO

[] Find the SOM model .py file used in this project and add it to this repo. [] Encontrar dataset e fazer upload. [] Ccolocar link de download do dataset nesse projeto.

About

Este projeto implementa duas redes CNN e uma SOM para classificar raridade e tipo das imagens(artefatos) do jogo Genshin Impact. O dataset foi obtido com ajuda da ferramenta Anemona que escaneia o iventário do jogo produzindo prints de tela para cada item.

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